Отрывок: На 70% данного датасета обучался классификатор, 30% использовались в качестве тестовой выборки. Пример изображений из датасета представлен на рисунке 2. (а) (б) Рис. 2. Пример портретного изображения (а) и композитного портреа (б) датасета Tufts Face Database 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorРодин В. А.ru
dc.contributor.authorМаксимов А. И.ru
dc.coverage.spatialфотографические портретыru
dc.coverage.spatialраспознавание лицru
dc.coverage.spatialперенос стиля изображенияru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialкомпозитные портретыru
dc.coverage.spatialкомпозитный портретru
dc.creatorРодин В. А., Максимов А. И.ru
dc.date.accessioned2023-10-05 09:28:29-
dc.date.available2023-10-05 09:28:29-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541831ru
dc.identifier.citationРодин, В. А. Исследование влияния переноса стиля на качество сопоставления фотографического и композитного портрета / В. А. Родин, А. И. Максимов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 031912.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-vliyaniya-perenosa-stilya-na-kachestvo-sopostavleniya-fotograficheskogo-i-kompozitnogo-portreta-106003-
dc.description.abstractРабота посвящена задаче сопоставления фотографических и синтетических портретных изображений. В работе исследуется целесообразность иэффективность применения переноса стиля для решения такой задачи. Описывается метод сопоставления фотографических и синтетических изображений, основанный на выделении признаков из пары изображений, их последующей поэлементной разности и классификации, а также его модификация, использующая перенос стиля. Производится экспериментальное исследование двух указанных методов и демонстрируетсяпреимущество модифицированного.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleИсследование влияния переноса стиля на качество сопоставления фотографического и композитного портретаru
dc.typeTextru
dc.citation.spage031912ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartНа 70% данного датасета обучался классификатор, 30% использовались в качестве тестовой выборки. Пример изображений из датасета представлен на рисунке 2. (а) (б) Рис. 2. Пример портретного изображения (а) и композитного портреа (б) датасета Tufts Face Database 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1919-3_2023-031912.pdf248.12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.