Отрывок: 3. а) б) в) IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 1. Компьютерная оптика и нанофотоника 011252 Рис. 3. Изображения мод Лагерра-Гаусса при заданных входных параметрах m = 6, n = 2 и растянутых с коэффициентом: а) k = 2; б) k = 6; в) k = 12 После чего из комбинации всех этих наборов, а также оригинальных изображений был сформирован второй обучающий набор. 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ Следующим этапом было созда...
Название : Исследование влияния обучающего набора данных на точность распознавания оптических мод Лагерра-Гаусса
Авторы/Редакторы : Бехтерев А. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Бехтерев, А. В. Исследование влияния обучающего набора данных на точность распознавания оптических мод Лагерра-Гаусса / А. В. Бехтерев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 1: Компьютерная оптика и нанофотоника / под ред. Е. С. Козловой. - 2023. - С. 011252.
Аннотация : В работе проведено исследование точности распознавания оптических мод Лагерра-Гаусса с геометрическими искажениями в виде аффинных преобразований сверточной нейронной сетью. Изучено влияние на точность обучающей выборки данных.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-vliyaniya-obuchaushego-nabora-dannyh-na-tochnost-raspoznavaniya-opticheskih-mod-LagerraGaussa-105581
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541348
Ключевые слова: аффинные преобразования
обучающий набор данных
оптические моды
моды Лагерра-Гаусса
нейронные сети
машинное обучение
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1917-9_2023-011252.pdf282.35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.