Отрывок: 3. а) б) в) IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 1. Компьютерная оптика и нанофотоника 011252 Рис. 3. Изображения мод Лагерра-Гаусса при заданных входных параметрах m = 6, n = 2 и растянутых с коэффициентом: а) k = 2; б) k = 6; в) k = 12 После чего из комбинации всех этих наборов, а также оригинальных изображений был сформирован второй обучающий набор. 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ Следующим этапом было созда...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorБехтерев А. В.ru
dc.coverage.spatialаффинные преобразованияru
dc.coverage.spatialобучающий набор данныхru
dc.coverage.spatialоптические модыru
dc.coverage.spatialмоды Лагерра-Гауссаru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.creatorБехтерев А. В.ru
dc.date.accessioned2023-10-02 09:45:56-
dc.date.available2023-10-02 09:45:56-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541348ru
dc.identifier.citationБехтерев, А. В. Исследование влияния обучающего набора данных на точность распознавания оптических мод Лагерра-Гаусса / А. В. Бехтерев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 1: Компьютерная оптика и нанофотоника / под ред. Е. С. Козловой. - 2023. - С. 011252.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-vliyaniya-obuchaushego-nabora-dannyh-na-tochnost-raspoznavaniya-opticheskih-mod-LagerraGaussa-105581-
dc.description.abstractВ работе проведено исследование точности распознавания оптических мод Лагерра-Гаусса с геометрическими искажениями в виде аффинных преобразований сверточной нейронной сетью. Изучено влияние на точность обучающей выборки данных.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 1 : Компьютерная оптика и нанофотоникаru
dc.titleИсследование влияния обучающего набора данных на точность распознавания оптических мод Лагерра-Гауссаru
dc.typeTextru
dc.citation.spage011252ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpart3. а) б) в) IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023) Секция 1. Компьютерная оптика и нанофотоника 011252 Рис. 3. Изображения мод Лагерра-Гаусса при заданных входных параметрах m = 6, n = 2 и растянутых с коэффициентом: а) k = 2; б) k = 6; в) k = 12 После чего из комбинации всех этих наборов, а также оригинальных изображений был сформирован второй обучающий набор. 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ Следующим этапом было созда...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1917-9_2023-011252.pdf282.35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.