Отрывок: 3. Генератор тестовых заданий GKLS В 1998 году появился свободно распространяемый пакет генерации тестовых функций GKLS [12] с заданными свойствами, облегчающий разработчикам алгоритмов глобаль- ной оптимизации проводить свои исследования. В силу возрастающей популярности в настоящее время GKLS играет роль своеобразного стандарта, по которому настраивают алгоритмы глобальной оптимизации. Тестовые функции, генерируемые ге...
Название : Исследование эффективности пакета IOSO глобальной оптимизации функций больших размерностей
Авторы/Редакторы : Коварцев, А.Н.
Мишин, А.А.
Ключевые слова : многоэкстремальная оптимизация
гладкие функции многих переменных
программный комплекс IOSO
вычислительные эксперименты
генератор тестовых функций
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 655-660
Аннотация : В настоящее время в сети Интернет распространяется большое количество коммерческих пакетов программ декларирующих возможность организовать поиск глобального оптимума для функций с большим количеством переменных. Рекламируемые возможности таких пакетов входят в противоречие с известной проблемой экспоненциального роста сложности задач глобальной оптимизации. В работе с помощью пакета генерации тестовых заданий исследуется эффективность известного алгоритма многоэкстремальной оптимизации IOSO.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-effektivnosti-paketa-IOSO-globalnoi-optimizacii-funkcii-bolshih-razmernostei-60775
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161212\60775
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
655-660.pdfОсновная статья383.94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.