Отрывок: 3. Генератор тестовых заданий GKLS В 1998 году появился свободно распространяемый пакет генерации тестовых функций GKLS [12] с заданными свойствами, облегчающий разработчикам алгоритмов глобаль- ной оптимизации проводить свои исследования. В силу возрастающей популярности в настоящее время GKLS играет роль своеобразного стандарта, по которому настраивают алгоритмы глобальной оптимизации. Тестовые функции, генерируемые ге...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКоварцев, А.Н.-
dc.contributor.authorМишин, А.А.-
dc.date.accessioned2016-12-12 15:34:40-
dc.date.available2016-12-12 15:34:40-
dc.date.issued2016-
dc.identifierDspace\SGAU\20161212\60775ru
dc.identifier.citationМатериалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 655-660ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1078-7-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-effektivnosti-paketa-IOSO-globalnoi-optimizacii-funkcii-bolshih-razmernostei-60775-
dc.description.abstractВ настоящее время в сети Интернет распространяется большое количество коммерческих пакетов программ декларирующих возможность организовать поиск глобального оптимума для функций с большим количеством переменных. Рекламируемые возможности таких пакетов входят в противоречие с известной проблемой экспоненциального роста сложности задач глобальной оптимизации. В работе с помощью пакета генерации тестовых заданий исследуется эффективность известного алгоритма многоэкстремальной оптимизации IOSO.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectмногоэкстремальная оптимизацияru
dc.subjectгладкие функции многих переменныхru
dc.subjectпрограммный комплекс IOSOru
dc.subjectвычислительные экспериментыru
dc.subjectгенератор тестовых функцийru
dc.titleИсследование эффективности пакета IOSO глобальной оптимизации функций больших размерностейru
dc.typeArticleru
dc.textpart3. Генератор тестовых заданий GKLS В 1998 году появился свободно распространяемый пакет генерации тестовых функций GKLS [12] с заданными свойствами, облегчающий разработчикам алгоритмов глобаль- ной оптимизации проводить свои исследования. В силу возрастающей популярности в настоящее время GKLS играет роль своеобразного стандарта, по которому настраивают алгоритмы глобальной оптимизации. Тестовые функции, генерируемые ге...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
655-660.pdfОсновная статья383.94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.