Отрывок: Принцип работы SCAN алгоритма описан ниже. Поиск начинается с начального посещения каждой вершины один раз [10], с целью нахождения структурно-связных кластеров, а затем посещения изолированных вершин, чтобы идентифицировать их (hub или outlier). SCAN выполняет один проход сети и находит все структурно-связанные кластеры для заданного параметра. В начале все вершины помечены как некласси...
Название : Исследование данных и связей, в социальных сетях
Авторы/Редакторы : Хотилин, М.И.
Благов, А.В.
Ключевые слова : социальные сети
большие данные
граф
матрица смежности
SCAN-алгоритм
Gephi
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Хотилин М.И. Исследование данных и связей, в социальных сетях / М.И. Хотилин, А.В. Благов // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1787-1790.
Аннотация : Данная работа посвящена анализу данных и связей в социальных сетях. Рассматривается подход представления социальной сети в виде графа. Исследованы и намечены к доработке алгоритмы отыскания сообществ и основных узлов («хабов»), являющихся аккаунтами, оказывающими наибольшее влияние на сообщества. Исследованы существующие программные среды по визуализации данных социальных сетей, разработан программный комплекс.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-dannyh-i-svyazei-v-socialnyh-setyah-64152
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170523\64152
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 322_1787-1790.pdfОсновная статья. Раздел: Наука о данных627.59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.