Отрывок: Принцип работы SCAN алгоритма описан ниже. Поиск начинается с начального посещения каждой вершины один раз [10], с целью нахождения структурно-связных кластеров, а затем посещения изолированных вершин, чтобы идентифицировать их (hub или outlier). SCAN выполняет один проход сети и находит все структурно-связанные кластеры для заданного параметра. В начале все вершины помечены как некласси...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Хотилин, М.И. | - |
dc.contributor.author | Благов, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-05-25 13:47:22 | - |
dc.date.available | 2017-05-25 13:47:22 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20170523\64152 | ru |
dc.identifier.citation | Хотилин М.И. Исследование данных и связей, в социальных сетях / М.И. Хотилин, А.В. Благов // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1787-1790. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-dannyh-i-svyazei-v-socialnyh-setyah-64152 | - |
dc.description.abstract | Данная работа посвящена анализу данных и связей в социальных сетях. Рассматривается подход представления социальной сети в виде графа. Исследованы и намечены к доработке алгоритмы отыскания сообществ и основных узлов («хабов»), являющихся аккаунтами, оказывающими наибольшее влияние на сообщества. Исследованы существующие программные среды по визуализации данных социальных сетей, разработан программный комплекс. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | социальные сети | ru |
dc.subject | большие данные | ru |
dc.subject | граф | ru |
dc.subject | матрица смежности | ru |
dc.subject | SCAN-алгоритм | ru |
dc.subject | Gephi | ru |
dc.title | Исследование данных и связей, в социальных сетях | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Принцип работы SCAN алгоритма описан ниже. Поиск начинается с начального посещения каждой вершины один раз [10], с целью нахождения структурно-связных кластеров, а затем посещения изолированных вершин, чтобы идентифицировать их (hub или outlier). SCAN выполняет один проход сети и находит все структурно-связанные кластеры для заданного параметра. В начале все вершины помечены как некласси... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
paper 322_1787-1790.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 627.59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.