Отрывок: Выполнено тестирование пространственной информации на основе снимков с летательных аппаратов с некоторой Науки о данных С.В. Еремеев и др. IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 2387 высоты. Рассмотрены классы пространственных объектов, такие как транспортные средства и здания. По каждому классу произведена детализация...
Название : | Исследование алгоритма классификации пространственной информации на основе методов персистентной гомологии и random forest |
Другие названия : | A research of classification algorithm of spatial information on the basis of methods of persistent homology and random forest |
Авторы/Редакторы : | Еремеев, С.В. Купцов, К.В. Ковалев, Ю.А. Eremeev, S.V. Kuptsov, K.V. Kovalev, Yu.A. |
Ключевые слова : | barcode classification of spatial objects persistent homology random forest spatial information topology |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | С.В. Еремеев. Исследование алгоритма классификации пространственной информации на основе методов персистентной гомологии и random forest / С.В. Еремеев, К.В. Купцов, Ю.А. Ковалев // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2382-2390. |
Аннотация : | Проблема классификации пространственных данных является одной из самых сложных в области анализа и обработки пространственной информации. В статье представлен новый подход к решению проблемы классификации пространственных данных. Предлагаемая технология классификации объектов будет базироваться на алгебраической топологии, а именно - на методах персистентной гомологии. В качестве классификатора пространственного объекта взят баркод. Он формируется путем вычисления топологических признаков классифицируемого объекта. Отличительным признаком предлагаемого алгоритма является его инвариантность к аффинным и топологическим преобразованиям. Проведено исследование по результатам работы алгоритма классификации на множестве пространственных объектов различных классов. The classification problem of spatial data is one of the most difficult challenges in the field of the analysis and processing of spatial information. A new approach to a solution of the classification problem of spatial data is presented in article. The offered classification technology of objects will be based on algebraic topology, namely on methods of persistent homology. A barcode is a qualifier of a spatial object. It is determined by computation of topological features of a classified object. The distinctive feature of the offered algorithm is its invariance to affine and topological transformations. The research on results of classification algorithm operation on a set of spatial objects of different classes is carried out. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-algoritma-klassifikacii-prostranstvennoi-informacii-na-osnove-metodov-persistentnoi-gomologii-i-random-forest-69496 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180518\69496 Dspace\SGAU\20180518\69496 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Исследование алгоритма классификации пространственной информации на основе методов персистентной гомологии и random forest.pdf | Основная статья | 399.73 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.