Отрывок: Выполнено тестирование пространственной информации на основе снимков с летательных аппаратов с некоторой Науки о данных С.В. Еремеев и др. IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 2387 высоты. Рассмотрены классы пространственных объектов, такие как транспортные средства и здания. По каждому классу произведена детализация...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Еремеев, С.В. | - |
dc.contributor.author | Купцов, К.В. | - |
dc.contributor.author | Ковалев, Ю.А. | - |
dc.contributor.author | Eremeev, S.V. | - |
dc.contributor.author | Kuptsov, K.V. | - |
dc.contributor.author | Kovalev, Yu.A. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-22 09:27:18 | - |
dc.date.available | 2018-05-22 09:27:18 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180518\69496 | ru |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180518\69496 | ru |
dc.identifier.citation | С.В. Еремеев. Исследование алгоритма классификации пространственной информации на основе методов персистентной гомологии и random forest / С.В. Еремеев, К.В. Купцов, Ю.А. Ковалев // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.2382-2390. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-algoritma-klassifikacii-prostranstvennoi-informacii-na-osnove-metodov-persistentnoi-gomologii-i-random-forest-69496 | - |
dc.description.abstract | Проблема классификации пространственных данных является одной из самых сложных в области анализа и обработки пространственной информации. В статье представлен новый подход к решению проблемы классификации пространственных данных. Предлагаемая технология классификации объектов будет базироваться на алгебраической топологии, а именно - на методах персистентной гомологии. В качестве классификатора пространственного объекта взят баркод. Он формируется путем вычисления топологических признаков классифицируемого объекта. Отличительным признаком предлагаемого алгоритма является его инвариантность к аффинным и топологическим преобразованиям. Проведено исследование по результатам работы алгоритма классификации на множестве пространственных объектов различных классов. The classification problem of spatial data is one of the most difficult challenges in the field of the analysis and processing of spatial information. A new approach to a solution of the classification problem of spatial data is presented in article. The offered classification technology of objects will be based on algebraic topology, namely on methods of persistent homology. A barcode is a qualifier of a spatial object. It is determined by computation of topological features of a classified object. The distinctive feature of the offered algorithm is its invariance to affine and topological transformations. The research on results of classification algorithm operation on a set of spatial objects of different classes is carried out. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке администрации Владимирской области согласно договору No326 от 29.09.2017. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и администрации Владимирской области в рамках научного проекта No 17-47-330387. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.subject | barcode | ru |
dc.subject | classification of spatial objects | ru |
dc.subject | persistent homology | ru |
dc.subject | random forest | ru |
dc.subject | spatial information | ru |
dc.subject | topology | ru |
dc.title | Исследование алгоритма классификации пространственной информации на основе методов персистентной гомологии и random forest | ru |
dc.title.alternative | A research of classification algorithm of spatial information on the basis of methods of persistent homology and random forest | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Выполнено тестирование пространственной информации на основе снимков с летательных аппаратов с некоторой Науки о данных С.В. Еремеев и др. IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) 2387 высоты. Рассмотрены классы пространственных объектов, такие как транспортные средства и здания. По каждому классу произведена детализация... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Исследование алгоритма классификации пространственной информации на основе методов персистентной гомологии и random forest.pdf | Основная статья | 399.73 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.