Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Исходная видеопоследовательность обрабатывается покадрово. На первом этапе происходит предварительная обработка кадра (нормализация, удаление шума). Затем на кадре с помощью детектора объектов выполняется поиск отслеживаемых объектов. После того, как все отслеживаемые объекты найдены, из кадра вырезаются обрамляющие прямоугольники объектов, которые затем масштабируются до размера 224×224 пиксела. Отмасштабированные изображения объектов передаются в нейронную сеть, на выходе из ко...

Название :	Использование глубоких сверточных нейронных сетей для извлечения визуальных признаков в задаче отслеживания объектов на видеопоследовательности
Авторы/Редакторы :	Мещеряков А. Е. Попов С. Б.
Дата публикации :	2020
Библиографическое описание :	Мещеряков, А. Е. Использование глубоких сверточных нейронных сетей для извлечения визуальных признаков в задаче отслеживания объектов на видеопоследовательности / А. Е. Мещеряков, С. Б. Попов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 690-697
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-glubokih-svertochnyh-neironnyh-setei-dlya-izvlecheniya-vizualnyh-priznakov-v-zadache-otslezhivaniya-obektov-na-videoposledovatelnosti-85328
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\441820
Ключевые слова:	видеонаблюдение видеопоследовательность извлечение визуальных признаков отслеживание объектов сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.