Отрывок: Исходная видеопоследовательность обрабатывается покадрово. На первом этапе происходит предварительная обработка кадра (нормализация, удаление шума). Затем на кадре с помощью детектора объектов выполняется поиск отслеживаемых объектов. После того, как все отслеживаемые объекты найдены, из кадра вырезаются обрамляющие прямоугольники объектов, которые затем масштабируются до размера 224×224 пиксела. Отмасштабированные изображения объектов передаются в нейронную сеть, на выходе из ко...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМещеряков А. Е.ru
dc.contributor.authorПопов С. Б.ru
dc.coverage.spatialвидеонаблюдениеru
dc.coverage.spatialвидеопоследовательностьru
dc.coverage.spatialизвлечение визуальных признаковru
dc.coverage.spatialотслеживание объектовru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.creatorМещеряков А. Е., Попов С. Б.ru
dc.date.accessioned2020-08-12 13:06:37-
dc.date.available2020-08-12 13:06:37-
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\441820ru
dc.identifier.citationМещеряков, А. Е. Использование глубоких сверточных нейронных сетей для извлечения визуальных признаков в задаче отслеживания объектов на видеопоследовательности / А. Е. Мещеряков, С. Б. Попов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 690-697ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ispolzovanie-glubokih-svertochnyh-neironnyh-setei-dlya-izvlecheniya-vizualnyh-priznakov-v-zadache-otslezhivaniya-obektov-na-videoposledovatelnosti-85328-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Текru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Землиru
dc.titleИспользование глубоких сверточных нейронных сетей для извлечения визуальных признаков в задаче отслеживания объектов на видеопоследовательностиru
dc.typeTextru
dc.citation.epage697ru
dc.citation.spage690ru
dc.citation.volume2ru
dc.textpartИсходная видеопоследовательность обрабатывается покадрово. На первом этапе происходит предварительная обработка кадра (нормализация, удаление шума). Затем на кадре с помощью детектора объектов выполняется поиск отслеживаемых объектов. После того, как все отслеживаемые объекты найдены, из кадра вырезаются обрамляющие прямоугольники объектов, которые затем масштабируются до размера 224×224 пиксела. Отмасштабированные изображения объектов передаются в нейронную сеть, на выходе из ко...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-690-697.pdf583.85 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.