Отрывок: Stage 1. For each example of the training selection of values of input variables Kkxxx kykm kk ,,1),( )(,)(,,)(2, )( 1   values of an output variable, )(' ky , are calculated. Stage 2. Function of a mistake for all examples of the training selection is calculated:   KkyyE kkk ,,1,' 2 1 2)()()(  (5) Stage 3. Values ic , ija and ijb are corrected for every i provided that every example k of the training selection, proceeds from ratios:     ...
Название : Intelligence psycho-diagnostic forecasting system
Авторы/Редакторы : Danilenko, A.N.
Ключевые слова : decision support systems
neural networks
fuzzy logic
efficiency of psychotherapy
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 860-867
Аннотация : The article considers a problem of efficiency of psychotherapy. We have offered a method of assessing and forecasting of efficiency of therapeutic influence. The principle of creating intelligence diagnostic forecasting system is described.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Intelligence-psychodiagnostic-forecasting-system-60859
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161214\60859
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
860-867.pdfОсновная статья382.94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.