Отрывок: Stage 1. For each example of the training selection of values of input variables Kkxxx kykm kk ,,1),( )(,)(,,)(2, )( 1 values of an output variable, )(' ky , are calculated. Stage 2. Function of a mistake for all examples of the training selection is calculated: KkyyE kkk ,,1,' 2 1 2)()()( (5) Stage 3. Values ic , ija and ijb are corrected for every i provided that every example k of the training selection, proceeds from ratios: ...
Название : | Intelligence psycho-diagnostic forecasting system |
Авторы/Редакторы : | Danilenko, A.N. |
Ключевые слова : | decision support systems neural networks fuzzy logic efficiency of psychotherapy |
Дата публикации : | 2016 |
Издательство : | Издательство СГАУ |
Библиографическое описание : | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 860-867 |
Аннотация : | The article considers a problem of efficiency of psychotherapy. We have offered a method of assessing and forecasting of efficiency of therapeutic influence. The principle of creating intelligence diagnostic forecasting system is described. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Intelligence-psychodiagnostic-forecasting-system-60859 |
ISBN : | 978-5-7883-1078-7 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161214\60859 |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
860-867.pdf | Основная статья | 382.94 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.