Отрывок: Stage 1. For each example of the training selection of values of input variables Kkxxx kykm kk ,,1),( )(,)(,,)(2, )( 1 values of an output variable, )(' ky , are calculated. Stage 2. Function of a mistake for all examples of the training selection is calculated: KkyyE kkk ,,1,' 2 1 2)()()( (5) Stage 3. Values ic , ija and ijb are corrected for every i provided that every example k of the training selection, proceeds from ratios: ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Danilenko, A.N. | - |
dc.date.accessioned | 2016-12-14 15:25:00 | - |
dc.date.available | 2016-12-14 15:25:00 | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20161214\60859 | ru |
dc.identifier.citation | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 860-867 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-7883-1078-7 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Intelligence-psychodiagnostic-forecasting-system-60859 | - |
dc.description.abstract | The article considers a problem of efficiency of psychotherapy. We have offered a method of assessing and forecasting of efficiency of therapeutic influence. The principle of creating intelligence diagnostic forecasting system is described. | ru |
dc.language.iso | en | ru |
dc.publisher | Издательство СГАУ | ru |
dc.subject | decision support systems | ru |
dc.subject | neural networks | ru |
dc.subject | fuzzy logic | ru |
dc.subject | efficiency of psychotherapy | ru |
dc.title | Intelligence psycho-diagnostic forecasting system | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Stage 1. For each example of the training selection of values of input variables Kkxxx kykm kk ,,1),( )(,)(,,)(2, )( 1 values of an output variable, )(' ky , are calculated. Stage 2. Function of a mistake for all examples of the training selection is calculated: KkyyE kkk ,,1,' 2 1 2)()()( (5) Stage 3. Values ic , ija and ijb are corrected for every i provided that every example k of the training selection, proceeds from ratios: ... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
860-867.pdf | Основная статья | 382.94 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.