Отрывок: На рисунке (а) приведено зашумленное изображение, подвергаемое сглаживанию. Изображения (б), (в) и (г) обработаны сигма-фильтром (7), билатеральным фильтром (8) и алгоритмом декомпозиции (9) соответственно с размерами фрагмента сглаживания 21×21 элементов при четырех итерациях. Для сравнения на (д) и (е) показаны результаты сглаживания хорошо известными фильтрами локального среднего и локальной медианы по фрагменту того же размера с одной итерацией. Возникае...
Название : Двухмасштабный анализ в решении задачи сглаживания изображений
Авторы/Редакторы : Чочиа, П.А.
Ключевые слова : сглаживание изображений
парзеновское оценивание
сигма-фильтр
билатеральный фильтр
алгоритм декомпозиции
двухмасштабный анализ
Дата публикации : 2017
Издательство : Новая техника
Библиографическое описание : Чочиа П.А. Двухмасштабный анализ в решении задачи сглаживания изображений // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 445-450.
Аннотация : Проведено сравнительное исследование методов сглаживания изображений, основанных на использовании парзеновского окна оценивания. Продемонстрирована близость сигма-фильтра и билатерального фильтра. Показано, что применение двухмасштабной процедуры анализа, используемой в алгоритме декомпозиции, позволяет получить значительно более точные результаты сглаживания изображений.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Dvuhmasshtabnyi-analiz-v-reshenii-zadachi-sglazhivaniya-izobrazhenii-63713
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170511\63713
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
paper 89_445-450.pdfОсновная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии897.03 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.