Репозиторий Самарского университета

Отрывок: In this case, the gradient of Renya MI is               (1) (2) (1) (2) (1) (1) (2) (1) 2 (2) . , , , t t t t t H H H H H H          β Z Z Z Z Z Z Z Z Z (6) 3. THE RESULTS OF THE ALGORITHM The approbati...

Название :	Application of Renyi mutual information in stochastic referencing of multispectral and multi-temporal images
Авторы/Редакторы :	Tashlinskii A. Ibragimov R. Safina G.
Дата публикации :	2022
Библиографическое описание :	Tashlinskii, A. Application of Renyi mutual information in stochastic referencing of multispectral and multi-temporal images / A. Tashlinskii, R. Ibragimov, G. Safina // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030912.
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\492095
Ключевые слова:	multispectral images multitemporal images objective functions correlation similarity measures evaluation algorithms Renyi information stochastic algorithms stochastic binding алгоритмы оценки информация Реньи меры корреляционного подобия стохастическая привязка стохастические алгоритмы мультивременные изображения мультиспектральные изображения
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.