Отрывок: In this case, the gradient of Renya MI is               (1) (2) (1) (2) (1) (1) (2) (1) 2 (2) . , , , t t t t t H H H H H H          β Z Z Z Z Z Z Z Z Z (6) 3. THE RESULTS OF THE ALGORITHM The approbati...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorTashlinskii A.ru
dc.contributor.authorIbragimov R.ru
dc.contributor.authorSafina G.ru
dc.coverage.spatialmultispectral imagesru
dc.coverage.spatialmultitemporal imagesru
dc.coverage.spatialobjective functionsru
dc.coverage.spatialcorrelation similarity measuresru
dc.coverage.spatialevaluation algorithmsru
dc.coverage.spatialRenyi informationru
dc.coverage.spatialstochastic algorithmsru
dc.coverage.spatialstochastic bindingru
dc.coverage.spatialалгоритмы оценкиru
dc.coverage.spatialинформация Реньиru
dc.coverage.spatialмеры корреляционного подобияru
dc.coverage.spatialстохастическая привязкаru
dc.coverage.spatialстохастические алгоритмыru
dc.coverage.spatialмультивременные изображенияru
dc.coverage.spatialмультиспектральные изображенияru
dc.creatorTashlinskii A., Ibragimov R., Safina G.ru
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\492095ru
dc.identifier.citationTashlinskii, A. Application of Renyi mutual information in stochastic referencing of multispectral and multi-temporal images / A. Tashlinskii, R. Ibragimov, G. Safina // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 030912.ru
dc.language.isoengru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображенийru
dc.titleApplication of Renyi mutual information in stochastic referencing of multispectral and multi-temporal imagesru
dc.typeTextru
dc.citation.spage030912ru
dc.citation.volume3ru
dc.textpartIn this case, the gradient of Renya MI is               (1) (2) (1) (2) (1) (1) (2) (1) 2 (2) . , , , t t t t t H H H H H H          β Z Z Z Z Z Z Z Z Z (6) 3. THE RESULTS OF THE ALGORITHM The approbati...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1791-5_2022-030912.pdf745.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.