Отрывок: Может работать как в среде кластера Hadoop под управлением YARN, так и без компонентов ядра Hadoop, поддерживает несколько распределённых систем хранения — HDFS, OpenStack Swift, NoSQL-СУБД Cassandra, Amazon S3. Информационные технологии и нанотехнологии-2016 1091 Необходимость обработки временных рядов определило появление множества ма...
Название : Аппаратно-программная инфраструктура для реализации учебных проектов по тематике обработки потоков данных в высоконагруженных информационных системах
Авторы/Редакторы : Проценко, В.И.
Серафимович, П.Г.
Попов, С.Б.
Казанский, Н.Л.
Ключевые слова : обработка потока данных
высоконагруженные информационные системы
статистика временных рядов
Дата публикации : 2016
Издательство : Издательство СГАУ
Библиографическое описание : Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 1090-1091
Аннотация : В работе анализируется современное состояние аппаратно-программных средств обработки интенсивных потоков данных в реальном времени. Рассмотрены проблемы построения высокопроизводительного вычислительного комплекса обработки потоков данных на основе технологии IBM BigInsights. Демонстрируются возможности программного пакета Apache Spark для обработки временных рядов. Приведены примеры получения некоторых статистических характеристик временных рядов в реальном времени.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Apparatnoprogrammnaya-infrastruktura-dlya-realizacii-uchebnyh-proektov-po-tematike-obrabotki-potokov-dannyh-v-vysokonagruzhennyh-informacionnyh-sistemah-60922
ISBN : 978-5-7883-1078-7
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161219\60922
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
1090-1091.pdfОсновная статья232.61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.