Отрывок: Может работать как в среде кластера Hadoop под управлением YARN, так и без компонентов ядра Hadoop, поддерживает несколько распределённых систем хранения — HDFS, OpenStack Swift, NoSQL-СУБД Cassandra, Amazon S3. Информационные технологии и нанотехнологии-2016 1091 Необходимость обработки временных рядов определило появление множества ма...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПроценко, В.И.-
dc.contributor.authorСерафимович, П.Г.-
dc.contributor.authorПопов, С.Б.-
dc.contributor.authorКазанский, Н.Л.-
dc.date.accessioned2016-12-19 15:45:46-
dc.date.available2016-12-19 15:45:46-
dc.date.issued2016-
dc.identifierDspace\SGAU\20161219\60922ru
dc.identifier.citationМатериалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 1090-1091ru
dc.identifier.isbn978-5-7883-1078-7-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Apparatnoprogrammnaya-infrastruktura-dlya-realizacii-uchebnyh-proektov-po-tematike-obrabotki-potokov-dannyh-v-vysokonagruzhennyh-informacionnyh-sistemah-60922-
dc.description.abstractВ работе анализируется современное состояние аппаратно-программных средств обработки интенсивных потоков данных в реальном времени. Рассмотрены проблемы построения высокопроизводительного вычислительного комплекса обработки потоков данных на основе технологии IBM BigInsights. Демонстрируются возможности программного пакета Apache Spark для обработки временных рядов. Приведены примеры получения некоторых статистических характеристик временных рядов в реальном времени.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство СГАУru
dc.subjectобработка потока данныхru
dc.subjectвысоконагруженные информационные системыru
dc.subjectстатистика временных рядовru
dc.titleАппаратно-программная инфраструктура для реализации учебных проектов по тематике обработки потоков данных в высоконагруженных информационных системахru
dc.typeArticleru
dc.textpartМожет работать как в среде кластера Hadoop под управлением YARN, так и без компонентов ядра Hadoop, поддерживает несколько распределённых систем хранения — HDFS, OpenStack Swift, NoSQL-СУБД Cassandra, Amazon S3. Информационные технологии и нанотехнологии-2016 1091 Необходимость обработки временных рядов определило появление множества ма...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
1090-1091.pdfОсновная статья232.61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.