Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Для проведения экспериментов на основе предложенной структуры нейронной сети для подсчета ошибки и функции потерь была использована библиотека Keras. В качестве критерия оптимизации использовалась бинарная перекрестная энтропия. Под ошибкой здесь понималась разница между желаемой и действительной вероятностью принадлежности к классу. Если представить черно-белое изображение в виде одномерного массива: y= (y1, y2…yn) (2) где значенияyi лежат в отрезке [0;1]. Тогда фо...

Название :	Анализ изображений микросхем на основе свёрточной нейронной сети
Авторы/Редакторы :	Колобов И. Н. Коробейников А. В. Ложкин А. Г.
Дата публикации :	2020
Библиографическое описание :	Колобов, И. Н. Анализ изображений микросхем на основе свёрточной нейронной сети / И. Н. Колобов, А. В. Коробейников, А. Г. Ложкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 561-564
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-izobrazhenii-mikroshem-na-osnove-svertochnoi-neironnoi-seti-85311
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\441703
Ключевые слова:	микросхемы транзисторы сегментация цифровых изображений сверточные нейронные сети
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.