Отрывок: Для проведения экспериментов на основе предложенной структуры нейронной сети для подсчета ошибки и функции потерь была использована библиотека Keras. В качестве критерия оптимизации использовалась бинарная перекрестная энтропия. Под ошибкой здесь понималась разница между желаемой и действительной вероятностью принадлежности к классу. Если представить черно-белое изображение в виде одномерного массива: y= (y1, y2…yn) (2) где значенияyi лежат в отрезке [0;1]. Тогда фо...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКолобов И. Н.ru
dc.contributor.authorКоробейников А. В.ru
dc.contributor.authorЛожкин А. Г.ru
dc.coverage.spatialмикросхемыru
dc.coverage.spatialтранзисторыru
dc.coverage.spatialсегментация цифровых изображенийru
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сетиru
dc.creatorКолобов И. Н., Коробейников А. В., Ложкин А. Г.ru
dc.date.accessioned2020-08-12 13:06:21-
dc.date.available2020-08-12 13:06:21-
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\441703ru
dc.identifier.citationКолобов, И. Н. Анализ изображений микросхем на основе свёрточной нейронной сети / И. Н. Колобов, А. В. Коробейников, А. Г. Ложкин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 561-564ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Analiz-izobrazhenii-mikroshem-na-osnove-svertochnoi-neironnoi-seti-85311-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Текru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Землиru
dc.titleАнализ изображений микросхем на основе свёрточной нейронной сетиru
dc.typeTextru
dc.citation.epage564ru
dc.citation.spage561ru
dc.citation.volume2ru
dc.textpartДля проведения экспериментов на основе предложенной структуры нейронной сети для подсчета ошибки и функции потерь была использована библиотека Keras. В качестве критерия оптимизации использовалась бинарная перекрестная энтропия. Под ошибкой здесь понималась разница между желаемой и действительной вероятностью принадлежности к классу. Если представить черно-белое изображение в виде одномерного массива: y= (y1, y2…yn) (2) где значенияyi лежат в отрезке [0;1]. Тогда фо...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 2-561-564.pdf596.5 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.