Отрывок: Нейросетевой ПБК основан на идее использования искусственных нейронных сетей. Эффективнее использовать большие нейронные сети с малым числом слоев и их модифика- ции. Использование данного подхода в приложениях биометрической аутенти- фикации является рекомендуемым в России. Данный подход стандартизован. В ГОСТ Р 52633.5-2011 описан первый не итерационный абсолютно устойчивый алгоритм обучения сети персептронов...
Название : Использование сети многомерных функционалов Байеса для нейросетевого преобразования рукописной подписи человека в секретный ключ его электронной подписи
Авторы/Редакторы : Ложников, П.С.
Ключевые слова : электронная подпись
рукописная подпись
нейросетевой преобразователь биометрия-код
сети квадратичных форм
сети многомерных функционалов Байеса
сети Байеса-Хемминга
Дата публикации : 2017
Издательство : Издательство Инсома-Пресс
Библиографическое описание : Ложников, П. С. Использование сети многомерных функционалов Байеса для нейросетевого преобразования рукописной подписи человека в секретный ключ его электронной подписи / П. С. Ложников // Труды Межвузовской научно-практической конференции «Актуальные проблемы обеспечения информационной безопасности». – Самара: Изд-во Инсома-Пресс, 2017. – С. 124-128.
Аннотация : Представлен метод нейросетевого преобразования параметров воспроизведения и внешнего вида рукописной подписи человека в секретный ключ его электронной подписи с использованием сети многомерных функционалов Байеса. Наилучший результат по верификации автографа получен с использованием сети Байеса-Хемминга: вероятности ошибок 1-ого и 2-ого рода составили 0,0288 и 0,0232, соответственно.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnaya-bezopasnost/Ispolzovanie-seti-mnogomernyh-funkcionalov-Baiesa-dlya-neirosetevogo-preobrazovaniya-rukopisnoi-podpisi-cheloveka-v-sekretnyi-kluch-ego-elektronnoi-podpisi-64896
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170725\64896
УДК: 519.2, 612.087
Располагается в коллекциях: Информационная безопасность

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
124-128.pdfОсновная статья187.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.