Отрывок: Нейросетевой ПБК основан на идее использования искусственных нейронных сетей. Эффективнее использовать большие нейронные сети с малым числом слоев и их модифика- ции. Использование данного подхода в приложениях биометрической аутенти- фикации является рекомендуемым в России. Данный подход стандартизован. В ГОСТ Р 52633.5-2011 описан первый не итерационный абсолютно устойчивый алгоритм обучения сети персептронов...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛожников, П.С.-
dc.date.accessioned2017-07-26 13:13:45-
dc.date.available2017-07-26 13:13:45-
dc.date.issued2017-
dc.identifierDspace\SGAU\20170725\64896ru
dc.identifier.citationЛожников, П. С. Использование сети многомерных функционалов Байеса для нейросетевого преобразования рукописной подписи человека в секретный ключ его электронной подписи / П. С. Ложников // Труды Межвузовской научно-практической конференции «Актуальные проблемы обеспечения информационной безопасности». – Самара: Изд-во Инсома-Пресс, 2017. – С. 124-128.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnaya-bezopasnost/Ispolzovanie-seti-mnogomernyh-funkcionalov-Baiesa-dlya-neirosetevogo-preobrazovaniya-rukopisnoi-podpisi-cheloveka-v-sekretnyi-kluch-ego-elektronnoi-podpisi-64896-
dc.description.abstractПредставлен метод нейросетевого преобразования параметров воспроизведения и внешнего вида рукописной подписи человека в секретный ключ его электронной подписи с использованием сети многомерных функционалов Байеса. Наилучший результат по верификации автографа получен с использованием сети Байеса-Хемминга: вероятности ошибок 1-ого и 2-ого рода составили 0,0288 и 0,0232, соответственно.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Инсома-Прессru
dc.subjectэлектронная подписьru
dc.subjectрукописная подписьru
dc.subjectнейросетевой преобразователь биометрия-кодru
dc.subjectсети квадратичных формru
dc.subjectсети многомерных функционалов Байесаru
dc.subjectсети Байеса-Хеммингаru
dc.titleИспользование сети многомерных функционалов Байеса для нейросетевого преобразования рукописной подписи человека в секретный ключ его электронной подписиru
dc.typeArticleru
dc.textpartНейросетевой ПБК основан на идее использования искусственных нейронных сетей. Эффективнее использовать большие нейронные сети с малым числом слоев и их модифика- ции. Использование данного подхода в приложениях биометрической аутенти- фикации является рекомендуемым в России. Данный подход стандартизован. В ГОСТ Р 52633.5-2011 описан первый не итерационный абсолютно устойчивый алгоритм обучения сети персептронов...-
dc.classindex.udc519.2, 612.087-
Располагается в коллекциях: Информационная безопасность

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
124-128.pdfОсновная статья187.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.