Отрывок: МНК-оценки обладают многими статистически оптимальными свойствами / 5 / , и поэтому указанное не­ совпадение являетс я серьезным недостатком описанного метода идек - тификации. Следующая процедура позволяет преодолеть этот недостаток.Суть ее заключается в последовательной идентификации моделей вида ( 3 ) , в которых на каждом последующем шаге происходит уточнение свобод - ных параметров Z/ , путем присваивания им значений оценок посто­ янных...
Название : Об одном методе идентификации линейных дифференциальных систем
Авторы/Редакторы : Бурдастых Е. А.
Дата публикации : 1987
Библиографическое описание : Бурдастых, Е. А. Об одном методе идентификации линейных дифференциальных систем / Е. А. Бурдастых // Автоматизация научных исследований : сб. науч. работ / М-во высш. и сред. спец. образования РСФСР, Куйбышев. авиац. ин-т им. С. П. Королева ; редкол.: В. А. Виттих, Б. Я. Советов, А. Н. Ковшов, В. А. Сойфер, О. П. Скобелев, Г. Н. Томников, А. Д. Хахаев, Т. П. Юдина. - Куйбышев : КуАИ, 1987. - С. 65-68.
Аннотация : Предлагается итерационный метод идентификации линейных дифференциальных моделей. На каждой итерации решается задача идентификации для неориентированной линейной по параметрам модели с базисными преобразователями, выбираемыми по результатам предшествующей итерации. Метод достаточно прост и позволяет получить статистически обоснованные оценки параметров ориентированной модели.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\459582
Ключевые слова: итерационный метод идентификации
линейные дифференциальные модели
неориентированные модели
неявные модели
Располагается в коллекциях: АВТОМАТИЗАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Стр. 65-68.pdf145.17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.