Отрывок: МНК-оценки обладают многими статистически оптимальными свойствами / 5 / , и поэтому указанное не совпадение являетс я серьезным недостатком описанного метода идек - тификации. Следующая процедура позволяет преодолеть этот недостаток.Суть ее заключается в последовательной идентификации моделей вида ( 3 ) , в которых на каждом последующем шаге происходит уточнение свобод - ных параметров Z/ , путем присваивания им значений оценок посто янных...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бурдастых Е. А. | ru |
dc.coverage.spatial | итерационный метод идентификации | ru |
dc.coverage.spatial | линейные дифференциальные модели | ru |
dc.coverage.spatial | неориентированные модели | ru |
dc.coverage.spatial | неявные модели | ru |
dc.creator | Бурдастых Е. А. | ru |
dc.date.issued | 1987 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\459582 | ru |
dc.identifier.citation | Бурдастых, Е. А. Об одном методе идентификации линейных дифференциальных систем / Е. А. Бурдастых // Автоматизация научных исследований : сб. науч. работ / М-во высш. и сред. спец. образования РСФСР, Куйбышев. авиац. ин-т им. С. П. Королева ; редкол.: В. А. Виттих, Б. Я. Советов, А. Н. Ковшов, В. А. Сойфер, О. П. Скобелев, Г. Н. Томников, А. Д. Хахаев, Т. П. Юдина. - Куйбышев : КуАИ, 1987. - С. 65-68. | ru |
dc.description.abstract | Предлагается итерационный метод идентификации линейных дифференциальных моделей. На каждой итерации решается задача идентификации для неориентированной линейной по параметрам модели с базисными преобразователями, выбираемыми по результатам предшествующей итерации. Метод достаточно прост и позволяет получить статистически обоснованные оценки параметров ориентированной модели. | ru |
dc.source | Автоматизация научных исследований : сб. науч. работ. - Текст : электронный | ru |
dc.title | Об одном методе идентификации линейных дифференциальных систем | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 68 | ru |
dc.citation.spage | 65 | ru |
dc.textpart | МНК-оценки обладают многими статистически оптимальными свойствами / 5 / , и поэтому указанное не совпадение являетс я серьезным недостатком описанного метода идек - тификации. Следующая процедура позволяет преодолеть этот недостаток.Суть ее заключается в последовательной идентификации моделей вида ( 3 ) , в которых на каждом последующем шаге происходит уточнение свобод - ных параметров Z/ , путем присваивания им значений оценок посто янных... | - |
Располагается в коллекциях: | АВТОМАТИЗАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Стр. 65-68.pdf | 145.17 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.