Отрывок: ожиданием равным те- кущему решению и корреляционной матрицей σI . 3. Вычислим значение функции f в каждом из возможных решений. 4. Шаг отбора: в качестве текущего решения возьмём лучшее реше- ние из возможных (или оставим текущее, если оно лучше), либо посчитаем взвешенное среднее возможных решений, учитывая что более удалённые решения имеют больший вес. Вычисления проводятся по формуле (2). 5. Рассчитае...
Название : Использование эвристических эволюционных стратегий для обучения рекуррентных нейронных сетей в задаче помехоустойчивого кодирования
Авторы/Редакторы : Наумов М. Е.
Благов А. В.
Суханов С. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2019
Библиографическое описание : Наумов, М. Е. Использование эвристических эволюционных стратегий для обучения рекуррентных нейронных сетей в задаче помехоустойчивого кодирования : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. Е. Наумов ; рук. работы А. В. Благов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация : Работа посвящена решению задачи помехоустойчивого кодирования с помощью рекуррентных нейронных сетей и эволюционных стратегий. Была рассмотрена вариация эволюционных стратегий с использованием эвристических функций, позволяющих ускорить вычисления. Выполн
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021145848
Ключевые слова: машинное обучение
рекуррентные нейронные сети
эволюционные стратегии
эвристические методы
помехоустойчивое кодирование
нейронные сети
методы оптимизации
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Наумов_Максим_Евгеньевич_Использование_эвристических_эволюционных_стратегий.pdf793.84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.