Отрывок: ожиданием равным те- кущему решению и корреляционной матрицей σI . 3. Вычислим значение функции f в каждом из возможных решений. 4. Шаг отбора: в качестве текущего решения возьмём лучшее реше- ние из возможных (или оставим текущее, если оно лучше), либо посчитаем взвешенное среднее возможных решений, учитывая что более удалённые решения имеют больший вес. Вычисления проводятся по формуле (2). 5. Рассчитае...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Наумов М. Е. | ru |
dc.contributor.author | Благов А. В. | ru |
dc.contributor.author | Суханов С. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.contributor.author | Институт информатики | ru |
dc.contributor.author | математики и электроники | ru |
dc.coverage.spatial | машинное обучение | ru |
dc.coverage.spatial | рекуррентные нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | эволюционные стратегии | ru |
dc.coverage.spatial | эвристические методы | ru |
dc.coverage.spatial | помехоустойчивое кодирование | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | методы оптимизации | ru |
dc.creator | Наумов М. Е. | ru |
dc.date.issued | 2019 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20191021145848 | ru |
dc.identifier.citation | Наумов, М. Е. Использование эвристических эволюционных стратегий для обучения рекуррентных нейронных сетей в задаче помехоустойчивого кодирования : вып. квалификац. работа по направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика" (уровень бакалавриата) / М. Е. Наумов ; рук. работы А. В. Благов ; нормоконтролер С. В. Суханов ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, мат. - Самара, 2019. - on-line | ru |
dc.description.abstract | Работа посвящена решению задачи помехоустойчивого кодирования с помощью рекуррентных нейронных сетей и эволюционных стратегий. Была рассмотрена вариация эволюционных стратегий с использованием эвристических функций, позволяющих ускорить вычисления. Выполн | ru |
dc.format.extent | Электрон. дан. (1 файл : 0,8 Мб) | ru |
dc.title | Использование эвристических эволюционных стратегий для обучения рекуррентных нейронных сетей в задаче помехоустойчивого кодирования | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | ожиданием равным те- кущему решению и корреляционной матрицей σI . 3. Вычислим значение функции f в каждом из возможных решений. 4. Шаг отбора: в качестве текущего решения возьмём лучшее реше- ние из возможных (или оставим текущее, если оно лучше), либо посчитаем взвешенное среднее возможных решений, учитывая что более удалённые решения имеют больший вес. Вычисления проводятся по формуле (2). 5. Рассчитае... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Наумов_Максим_Евгеньевич_Использование_эвристических_эволюционных_стратегий.pdf | 793.84 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.