Отрывок: 2. Рис. 1. Пример аппроксимации профиля Рис. 2. Изменение потерь для различных вариантов распределения кривизны профиля Изменение кривизны и максимальное отклонение кривой от исходного профиля представлено на рис. 3. 50 Рис. 3. Изменение кривизны профиля и максимальное отклонение профиля для рассматриваемых вариантов Таким образом, с помощью нейронной сети разработана модель профильных потерь, учитывающая сложное распределение кривизны профиля. Данная модель потерь может...
Название : Применение нейронной сети для формирования модели профильных потерь турбины с учётом параметров кривизны профиля
Авторы/Редакторы : Волков А. А.
Шляховский Н. А.
Дата публикации : 2024
Библиографическое описание : Волков, А. А. Применение нейронной сети для формирования модели профильных потерь турбины с учётом параметров кривизны профиля / А. А. Волков, Н. А. Шляховский // Всероссийский научно-технический форум по двигателям и энергетическим установкам имени Н. Д. Кузнецова : сб. докл. всерос. науч.-техн. форума 10–11 окт. 2024 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), ОДК Кузнецов ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков, В. Г. Смелов (техн. ред.). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - С. 49-50.
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\561805
Ключевые слова: турбина
профиль лопатки
нейронная сеть
кривизна профиля
модель профильных потерь турбины
Располагается в коллекциях: Всероссийский научно-технический форум по двигателям

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-2068-7_2024-49-50.pdf541.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.