Отрывок: 2. Рис. 1. Пример аппроксимации профиля Рис. 2. Изменение потерь для различных вариантов распределения кривизны профиля Изменение кривизны и максимальное отклонение кривой от исходного профиля представлено на рис. 3. 50 Рис. 3. Изменение кривизны профиля и максимальное отклонение профиля для рассматриваемых вариантов Таким образом, с помощью нейронной сети разработана модель профильных потерь, учитывающая сложное распределение кривизны профиля. Данная модель потерь может...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВолков А. А.ru
dc.contributor.authorШляховский Н. А.ru
dc.coverage.spatialтурбинаru
dc.coverage.spatialпрофиль лопаткиru
dc.coverage.spatialнейронная сетьru
dc.coverage.spatialкривизна профиляru
dc.coverage.spatialмодель профильных потерь турбиныru
dc.creatorВолков А. А., Шляховский Н. А.ru
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\561805ru
dc.identifier.citationВолков, А. А. Применение нейронной сети для формирования модели профильных потерь турбины с учётом параметров кривизны профиля / А. А. Волков, Н. А. Шляховский // Всероссийский научно-технический форум по двигателям и энергетическим установкам имени Н. Д. Кузнецова : сб. докл. всерос. науч.-техн. форума 10–11 окт. 2024 г. / Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), ОДК Кузнецов ; редкол.: Е. В. Шахматов, А. И. Ермаков, В. Г. Смелов (техн. ред.). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - С. 49-50.ru
dc.language.isorusru
dc.sourceВсероссийский научно-технический форум по двигателям и энергетическим установкам имени Н. Д. Кузнецова : сб. докл. всерос. науч.-техн. форума 10–11 окт. 2024 г. - Текст : электронныйru
dc.titleПрименение нейронной сети для формирования модели профильных потерь турбины с учётом параметров кривизны профиляru
dc.typeTextru
dc.citation.epage50ru
dc.citation.spage49ru
dc.textpart2. Рис. 1. Пример аппроксимации профиля Рис. 2. Изменение потерь для различных вариантов распределения кривизны профиля Изменение кривизны и максимальное отклонение кривой от исходного профиля представлено на рис. 3. 50 Рис. 3. Изменение кривизны профиля и максимальное отклонение профиля для рассматриваемых вариантов Таким образом, с помощью нейронной сети разработана модель профильных потерь, учитывающая сложное распределение кривизны профиля. Данная модель потерь может...-
Располагается в коллекциях: Всероссийский научно-технический форум по двигателям

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-2068-7_2024-49-50.pdf541.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.