Отрывок: Idea Group Inc., 2006. 108 Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб.: Питер, 2013. 163 программирование, прикладная статистика, теория распознавания образов, теория баз данных, искусственный интеллект и др. Text-mining (текст-майнинг) – это подструктура методоло- г...
Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Готлиб А. С. | ru |
| dc.contributor.author | Лехциер В. Л. | ru |
| dc.contributor.author | Епанова Ю. В. | ru |
| dc.contributor.author | Крупец Я. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Егорова С. В. | ru |
| dc.contributor.author | Финкельштейн И. Е. | ru |
| dc.contributor.author | Сергеева Н. М. | ru |
| dc.contributor.author | Бархатова Л. А. | ru |
| dc.contributor.author | Землянская И. А. | ru |
| dc.contributor.author | Куликов С. П. | ru |
| dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
| dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
| dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
| dc.coverage.spatial | методы качественного анализа | ru |
| dc.coverage.spatial | социологические исследования | ru |
| dc.coverage.spatial | социология | ru |
| dc.coverage.spatial | учебные издания | ru |
| dc.creator | Готлиб А. С., Лехциер В. Л., Епанова Ю. В., Крупец Я. Н., Егорова С. В., Финкельштейн И. Е., Сергеева Н. М., Бархатова Л. А., Землянская И. А., Куликов С. П., Литвинов В. Г. | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-02-20 11:33:27 | - |
| dc.date.available | 2025-02-20 11:33:27 | - |
| dc.date.issued | 2024 | ru |
| dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\569022 | ru |
| dc.identifier.citation | Процедуры и методы социологического исследования. Методы анализа данных в качественном социологическом исследовании : практикум / А. С. Готлиб, В. Л. Лехциер, Ю. В. Епанова, Я. Н. Крупец, С. В. Егорова, И. Е. Финкельштейн, Н. М. Сергеева, Л. А. Бархатова, И. А. Землянская, С. П. Куликов, В. Г. Литвинов ; М-во науки и высш. образ. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (4,9 Мб). - ISBN = 978-5-7883-2134-9. - Текст : электронный | ru |
| dc.identifier.isbn | 978-5-7883-2134-9 | ru |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Procedury-i-metody-sociologicheskogo-issledovaniya-Metody-analiza-dannyh-v-kachestvennom-sociologicheskom-issledovanii-114168 | - |
| dc.description.abstract | Гриф. | ru |
| dc.description.abstract | Используемые программы Adobe Acrobat | ru |
| dc.description.abstract | Практикум разработан в соответствии с учебным планом специальности «Социология», представляет собой учебное издание, ориентированное на практическое освоение студентами процедур и методов качественного анализа в социологическом исследовании. Предназначен для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям подготовки «Социология» дневной и заочной формы обучения, а также преподавателей, специализирующихся в области преподавания качественных методов анализа данных. Практикум подготовлен на кафедре методологии социологических и маркетинговых исследований. | ru |
| dc.description.abstract | Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия) | ru |
| dc.language.iso | rus | ru |
| dc.publisher | Изд-во Самар. ун-та | ru |
| dc.title | Процедуры и методы социологического исследования. Методы анализа данных в качественном социологическом исследовании | ru |
| dc.type | Text | ru |
| dc.subject.rubbk | С55я7 | ru |
| dc.subject.rugasnti | 04.01 | ru |
| dc.textpart | Idea Group Inc., 2006. 108 Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб.: Питер, 2013. 163 программирование, прикладная статистика, теория распознавания образов, теория баз данных, искусственный интеллект и др. Text-mining (текст-майнинг) – это подструктура методоло- г... | - |
| Располагается в коллекциях: | Учебные издания | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2134-9_2024.pdf | 5.06 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.