Автоматизированная система коллаборативной фильтрации на основе латентных моделей

Abstract

В выпускной квалификационной работе (магистерской диссертации) спроектирована и реализована система коллаборативной фильтрации на основе латентных моделей, которая может применять для формирования рекомендаций объектов в системе, на основании взаимодействия пользователей с системой. Проведено исследование технологий разработки многопользовательских приложений и ключевых аспектов и методов, касающихся создания рекомендательных систем. Проведено исследование методов проведения тестирования автоматизированных систем. Система коллаборативной фильтрации спроектирована по методологии UML и реализована с учетом предъявленных к ней требований. Проведено исследование работоспособности системы. Разработка велась на языке программирования Java в среде разработки IntelliJ IDEA 15 с применением технологий GWT Framework, движка клиентской шаблонизации Closure. Проектирование системы велось с использованием среды проектирования StarUml v.2.6.