Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Распознавание лесных пожаров с помощью сверточной нейронной сети VGG |
| Authors: | Петова К. А. Солдатова О. П. Бельгер И. С. |
| Keywords: | модель VGG алгоритмы обучения изображения лесных пожаров классификация изображений сверточные нейронные сети (СНС) |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Петова, К. А. Распознавание лесных пожаров с помощью сверточной нейронной сети VGG : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), направленность (профиль) «Информационные системы» / К. А. Петова ; рук. работы О. П. Солдатова ; нормоконтролер И. С. Бельгер ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2024. - 1 файл (4,7 Мб). - Текст : электронный |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является решение задачи распознавания лесных пожаров с помощью нейронной сети VGG, проведение экспериментальных исследований с использованием различных алгоритмов обучения и разработка системы для распознавания лесных пожаров по изображению. Результатом работы стала интеллектуальная система, позволяющая определять наличие лесного пожара по изображению с помощью предварительно обученных нейросетевых моделей. Для реализации системы использовался язык программирования Python и среды разработки Google Colab и PyCharm. Для реализации информационно-логического проекта системы использовался унифицированный язык моделирования UML и сервис для построения диаграмм и схем Draw.io. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/50589 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Петова_Ксения_Александровна_Распознавание_лесных_пожаров.pdf | 4.78 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.