Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Обучение нейронных сетей методом комбинации алгоритмов обучения |
| Authors: | Канабеев С. П. Лезин И. А. Графкин А. В. |
| Keywords: | автоматизированные системы алгоритм обучения многослойный персептрон нейроннве сети распознавание образов |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Канабеев, С. П. Обучение нейронных сетей методом комбинации алгоритмов обучения : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / С. П. Канабеев ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систе. - Самара, 2017. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы магистра является анализ процесса обучения нейронных сетей на примере многослойного персептрона при решении задач классификации, поиск оптимального алгоритма обучения, обеспечивающего минимальную погрешность |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47941 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Канабеев_Сергей_Павлович_Обучение_нейронных_сетей_методом.pdf | 1.05 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.