Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Автоматизированная система классификации музыкальных записей нейронной сетью |
| Authors: | Лебедев Д. А. Литвинов В. Г. |
| Keywords: | нейронные сети сигмоида автоматизированные системы алгоритм обратного распространения ошибки многослойный персептрон |
| Issue Date: | 2017 |
| Citation: | Лебедев, Д. А. Автоматизированная система классификации музыкальных записей нейронной сетью : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Д. А. Лебедев ; рук. работы В. Г. Литвинов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем и технологий. - Самаpа, 2017. - on-line |
| Abstract: | Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра является изучение возможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона в решении задач классификации музыкальных записей по жанру. Реализованная модель многослойного персептрона обучалась при помощи алгоритма обратного распространения ошибки. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML. Система реализована на языке C# с помощью свободной интегрированной среды разработки приложений MS Visual Studio 2010. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/47799 |
| Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| Лебедев_Дмитрий_Александрович_Автоматизированная_система_классификации_музыкальных.pdf | 1.83 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.