Отрывок: IoT devices consist of sensors,actuators. The data generated from IoT are extremely huge.The transport of data from IoT to wireless technologies ranges from Bluetooth,Zigbee,Wi- Fi,LoRa and mobile technologies, i.e., GPRS/2G,eMTC,NB-IoT and other fixed technologies like PLC,optical access and Ethernet (Munoz etal.,2018). Figure.5 depicts the different applications while integrating IoT with the cloud. Different approaches of data analytics in various applications ...
Название : | Integrating AI in IoT Analytics on the Cloud for Healthcare Applications |
Авторы/Редакторы : | Mala D. J. |
Дата публикации : | 2022 |
Издательство : | Engineering Science Reference |
Библиографическое описание : | Integrating AI in IoT Analytics on the Cloud for Healthcare Applications / editor D. Jeya Mala. - Hershey PA : Engineering Science Reference, 2022. - 1 file (9,97 Mb) (336 p.). - ISBN = 9781799891321, 9781799891345, 9781799891352. - Текст : электронный |
Аннотация : | Internet of Things (IoT) applications used in healthcare generate a huge amount of data. Cloud-based analytical solutions are currently being created to analyze them. The book examines the mechanisms of data collection and analysis to provide detailed reports. The integration of AI into IoT analytics in cloud-based healthcare applications allows the use of artificial intelligence (AI) in edge analytics for healthcare applications, analyze the impact of edge analytics tools and methods for healthcare, and discuss security solutions for this area. The book is suitable for researchers, academics, technologists, IT specialists, data processing specialists, healthcare professionals, Internet of Things developers, data security analysts, teachers and students. Используемые программы Adobe Acrobat Приложения Интернета вещей (IoT), используемые в здравоохранении, генерируют огромное количество данных. Для их анализа в настоящее время создаются облачные аналитические решения. Книга рассматривает механизмы сбора и анализа данных для предоставления подробных отчетов. Интеграция ИИ в IoT-аналитику в облачных приложениях для здравоохранения позволяет применять искусственный интеллект (ИИ) в граничной аналитике для приложений здравоохранения, анализировать влияние инструментов и методов граничной аналитики для здравоохранения и обсуждать решения безопасности для этой сферы. Книга подходит для исследователей, академиков, технологов, ИТ-специалистов, специалистов по обработке данных, работников сферы здравоохранения, разработчиков Интернета вещей, аналитиков в области безопасности данных, преподавателей и студентов. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Integrating-AI-in-IoT-Analytics-on-the-Cloud-for-Healthcare-Applications-110338 |
ISBN : | 9781799891321 9781799891345 9781799891352 |
Другие идентификаторы : | 3127390 |
Ключевые слова: | Artificial Intelligence (AI) Big Data COVID-19 pandemic challenges edge analytics healthcare education Internet of Things (IoT) machine learning большие данные вызовы пандемии COVID-19 граничная аналитика интернет вещей (iot) искусственный интеллект машинное обучение медицинское образование |
Располагается в коллекциях: | eBooks |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
3127390.pdf | 10.22 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.