Отрывок: WSN sensor nodes are actually unevenly distributed as well as sensors themselves are not homogenous in hardware specifications in real situations. However there are still certain vulnerabilities persisting in WSNs and with introduction of new technologies, new vulnerabilities are bound to appear as no algorithm or protocol is perfect, there’s always a possibility to counter these vulnerabilities. For resource constrained limitations...
Название : Implementing Data Analytics and Architectures for Next Generation Wireless Communications
Авторы/Редакторы : Bhatt C.
Kumar N.
Ali Kashif Bashir
Alazab M.
Дата публикации : 2022
Издательство : IGI Global
Библиографическое описание : Implementing Data Analytics and Architectures for Next Generation Wireless Communications / Chintan Bhatt, Neeraj Kumar, Ali Kashif Bashir, Mamoun Alazab. - Hershey PA : IGI Global, 2022. - 1 file (6,6Mb) (227 p.). - ISBN = 9781799869887. - Текст : электронный
Аннотация : Беспроводная связь постоянно развивается, совершенствуясь и становясь частью нашего повседневного общения. Это приводит к повышению качества услуг и приложений, поддерживаемых сетевыми технологиями. Теперь мы можем использовать LTE, LTE-Advanced и другие новые технологии благодаря огромным усилиям, которые предпринимаются для улучшения качества обслуживания в сетях сотовой связи. Поскольку будущее сетевых технологий неопределенно, в центре внимания находится использование глубокого обучения и аналитики больших данных, поскольку они могут использоваться в различных целях на различных уровнях беспроводной связи.Внедрение аналитики данных и архитектур для беспроводных коммуникаций следующего поколения решает существующие и возникающие теоретические и практические задачи при проектировании, разработке и внедрении алгоритмов, протоколов, архитектур и приложений для больших данных для беспроводных коммуникаций следующего поколения и их применения в умных городах. Главы этой книги объединяют ученых и промышленных п
Wireless communication is continuously evolving to improve and be a part of our daily communication. This leads to improved quality of services and applications supported by networking technologies. We are now able to use LTE, LTE-Advanced, and other emerging technologies due to the enormous efforts that are made to improve the quality of service in cellular networks. As the future of networking is uncertain, the use of deep learning and big data analytics is a point of focus as it can work in many capacities at a variety of levels for wireless communications.Implementing Data Analytics and Architectures for Next Generation Wireless Communications addresses the existing and emerging theoretical and practical challenges in the design, development, and implementation of big data algorithms, protocols, architectures, and applications for next generation wireless communications and their applications in smart cities. The chapters of this book bring together academics and industrial practitioners to exchange, dis
Используемые программы Adobe Acrobat
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Implementing-Data-Analytics-and-Architectures-for-Next-Generation-Wireless-Communications-107228
ISBN : 9781799869887
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\537835
Ключевые слова: fog computing
network optimization
network security
вычисление тумана
анализ данных
большие данные
сетевая безопасность
системы электронного здравоохранения
оптимизация сети
методы шифрования
искусственный интеллект
data analytics
e-health systems
encryption techniques
artificial intelligence
Big Data
Располагается в коллекциях: eBooks

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
3021414.pdf6.76 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.