Отрывок: Some properties of the local features are as follows: They should be repetitive (detect the same points independently in each image) They should be invariant to translation, rotation, scale (affine transformation) They should be robust to the presence of noise/blur/occlusion, clutter, and illumination change (locality) The region should contain interesting structures (dis...
Название : Hands-On Image Processing with Python: Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data
Авторы/Редакторы : Dey S.
Дата публикации : 2018
Издательство : Packt Publishing
Библиографическое описание : Dey, S. Hands-On Image Processing with Python: Expert techniques for advanced image analysis and effective interpretation of image data / Sandipan Dey. - Birmingham : Packt Publishing, 2018. - 1 file (113 Mb) (492 p.). - ISBN = 978-1-78934-373-1. - Текст : электронный
Аннотация : Image processing plays an important role in our daily lives with various applications in social media (face detection), medical imaging (X-rays and CT scans), and security (fingerprint recognition). This book is designed to help you learn the core aspects of image processing, from essential concepts to code using the Python programming language.The book starts by covering classical image processing techniques. You'll then go on to explore the evolution of image processing algorithms, right up to the recent advancements in image processing and computer vision with deep learning. As you progress, you'll learn how to use image processing libraries such as PIL, scikit-image, and scipy ndimage in Python. The book will further enable you to write code snippets in Python 3 and implement complex image processing algorithms such as image enhancement, filtering, segmentation, object detection, and classification. You'll gradually be able to implement machine learning models using the Python library, scikit-learn. In a
Используемые программы Adobe Acrobat
Обработка изображений играет важную роль в нашей повседневной жизни благодаря различным приложениям в социальных сетях (распознавание лиц), медицинской визуализации (рентген и компьютерная томография) и безопасности (распознавание отпечатков пальцев). Эта книга предназначена для того, чтобы помочь вам изучить основные аспекты обработки изображений, от основных концепций до кода с использованием языка программирования Python. Книга начинается с описания классических методов обработки изображений. Затем вы перейдете к изучению эволюции алгоритмов обработки изображений, вплоть до последних достижений в области обработки изображений и компьютерного зрения с помощью глубокого обучения. По мере продвижения вы узнаете, как использовать библиотеки обработки изображений, такие как PIL, scikit-image и scipy ndimage на Python. Книга также позволит вам писать фрагменты кода на Python 3 и реализовывать сложные алгоритмы обработки изображений, такие как улучшение изображения, фильтрация, сегментация, обнаружение объектов и
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/HandsOn-Image-Processing-with-Python-Expert-techniques-for-advanced-image-analysis-and-effective-interpretation-of-image-data-107165
ISBN : 978-1-78934-373-1
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\537670
Ключевые слова: noise smoothing
machine learning
image processing
вычисление дескрипторов изображений
библиотеки python
python libraries
сглаживание шума
комплекс глубокого обучения
машинное обучение
обработка изображений
computing image descriptors
deep learning complex
Располагается в коллекциях: eBooks

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
1950555.pdf115.85 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.