Отрывок: Nutr Today. 2002;37:144–50. [7] Bahia MS, Nissim I, Niv MY. Bitterness prediction in-silico: a step towards better drugs. Int J Pharm. 2017;536:526–9. [8] Wiener A, Shudler M, Levit A, Niv MY. BitterDB: a database of bitter compounds. Nucleic Acids Res. 2012;40:D413–9. [9] Dagan-Wiener A, Di Pizio A, Nissim I, Bahia MS, Dubovski N, Margulis E, et al. Bitter DB: taste ligands and receptors database in 2019. Nucleic Acids Res. 2019;47:D1179–85. [10] Bitter DB. Institute of Biochem...
Название : | Chemoinformatics of Natural Products |
Авторы/Редакторы : | Ntie-Kang F. |
Ключевые слова : | Cheminformatics Chemistry--Data processing Natural products--Analysis SCIENCE / Chemistry / Industrial & Technical SCIENCE / Chemistry / General SCIENCE / Chemistry / Analytic SCIENCE / Chemistry / Clinical SCIENCE / Chemistry / Computational & Molecular Modeling SCIENCE / Chemistry / Organic TECHNOLOGY & ENGINEERING / Nanotechnology & MEMS |
Дата публикации : | 2022 |
Издательство : | De Gruyter |
Библиографическое описание : | Chemoinformatics of Natural Products. Volume 2. Advanced Concepts and Applications / edited by Fidele Ntie-Kang. - Berlin : De Gruyter, 2022. - 1 file (7,81 Mb) (347 p.). - ISBN = 978-3-11-066888-9, 978-3-11-066889-6, 978-3-11-066. - Текст : электронный |
Аннотация : | Используемые программы Adobe Acrobat Vol. 2 of Chemoinformatics of Natural Products introduces the reader to the currently available tools for toxicity prediction, drug property prediction, an enumeration of compounds, scaffolds and functional groups in nature, computational methods for lead identification, metabolite biosynthesis, etc. Selected case studies and hands-on tutorial exercises have been included. Том 2 "Хемоинформатики натуральных продуктов" знакомит читателя с доступными в настоящее время инструментами прогнозирования токсичности, свойств лекарственных средств, перечнем соединений, каркасов и функциональных групп в природе, вычислительными методами идентификации свинца, биосинтеза метаболитов и т.д. Были включены отдельные тематические исследования и практические обучающие упражнения. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Chemoinformatics-of-Natural-Products-107197 |
ISBN : | 978-3-11-066888-9 978-3-11-066889-6 978-3-11-066906-0 |
Другие идентификаторы : | 3290806 |
Ключевые слова: | drug property prediction chemoinformatics хемоинформатика прогнозирование токсичности прогнозирование свойств лекарственного средства metabolite biosynthesis биосинтез метаболитов toxicity prediction |
Располагается в коллекциях: | eBooks |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
3290806.pdf | 8.01 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.