Отрывок: Nutr Today. 2002;37:144–50. [7] Bahia MS, Nissim I, Niv MY. Bitterness prediction in-silico: a step towards better drugs. Int J Pharm. 2017;536:526–9. [8] Wiener A, Shudler M, Levit A, Niv MY. BitterDB: a database of bitter compounds. Nucleic Acids Res. 2012;40:D413–9. [9] Dagan-Wiener A, Di Pizio A, Nissim I, Bahia MS, Dubovski N, Margulis E, et al. Bitter DB: taste ligands and receptors database in 2019. Nucleic Acids Res. 2019;47:D1179–85. [10] Bitter DB. Institute of Biochem...
Название : Chemoinformatics of Natural Products
Авторы/Редакторы : Ntie-Kang F.
Ключевые слова : Cheminformatics
Chemistry--Data processing
Natural products--Analysis
SCIENCE / Chemistry / Industrial & Technical
SCIENCE / Chemistry / General
SCIENCE / Chemistry / Analytic
SCIENCE / Chemistry / Clinical
SCIENCE / Chemistry / Computational & Molecular Modeling
SCIENCE / Chemistry / Organic
TECHNOLOGY & ENGINEERING / Nanotechnology & MEMS
Дата публикации : 2022
Издательство : De Gruyter
Библиографическое описание : Chemoinformatics of Natural Products. Volume 2. Advanced Concepts and Applications / edited by Fidele Ntie-Kang. - Berlin : De Gruyter, 2022. - 1 file (7,81 Mb) (347 p.). - ISBN = 978-3-11-066888-9, 978-3-11-066889-6, 978-3-11-066. - Текст : электронный
Аннотация : Используемые программы Adobe Acrobat
Vol. 2 of Chemoinformatics of Natural Products introduces the reader to the currently available tools for toxicity prediction, drug property prediction, an enumeration of compounds, scaffolds and functional groups in nature, computational methods for lead identification, metabolite biosynthesis, etc. Selected case studies and hands-on tutorial exercises have been included.
Том 2 "Хемоинформатики натуральных продуктов" знакомит читателя с доступными в настоящее время инструментами прогнозирования токсичности, свойств лекарственных средств, перечнем соединений, каркасов и функциональных групп в природе, вычислительными методами идентификации свинца, биосинтеза метаболитов и т.д. Были включены отдельные тематические исследования и практические обучающие упражнения.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Chemoinformatics-of-Natural-Products-107197
ISBN : 978-3-11-066888-9
978-3-11-066889-6
978-3-11-066906-0
Другие идентификаторы : 3290806
Ключевые слова: drug property prediction
chemoinformatics
хемоинформатика
прогнозирование токсичности
прогнозирование свойств лекарственного средства
metabolite biosynthesis
биосинтез метаболитов
toxicity prediction
Располагается в коллекциях: eBooks

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
3290806.pdf8.01 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.