Отрывок: Context Subsystem The Context Subsystem communicates with all the subsystems to put together context settings and details for the application including the preferences, progress data and the in app setting that have been setup by the user. This subsystem performs a rough system analysis to understand the working principles and regulates it to a recommended setting to ensure the smooth flow of the application. Th...
Название : | Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing |
Авторы/Редакторы : | Swarnalatha P. Sevugan P. |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | IGI Global |
Библиографическое описание : | Swarnalatha, P. Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing / P. Swarnalatha, Prabu Sevugan. - Hershey PA : IGI Global, 2018. - 1 file (6,2 Mb) (253 p.). - ISBN = 9781522536437. - Текст : электронный |
Аннотация : | Сфера обработки и распознавания изображений расширилась из-за разрыва в научной визуализации. Таким образом, появились новые методы визуализации, и крайне важно изучить этот прогресс для оптимального использования.Аналитика больших данных для обработки спутниковых изображений и дистанционного зондирования - важнейший научный ресурс, в котором рассматриваются проблемы и трудности внедрения больших данных в обработку изображений для дистанционного зондирования и смежных областях. Эта книга, охватывающая широкий круг тем, таких как распределенные вычисления, параллельная обработка и пространственные данные, предназначена для ученых, профессионалов, исследователей и академиков, ищущих актуальные исследования по использованию аналитики больших данных в обработке спутниковых изображений и дистанционном зондировании. Используемые программы Adobe Acrobat The scope of image processing and recognition has broadened due to the gap in scientific visualization. Thus, new imaging techniques have developed, and it is imperative to study this progression for optimal utilization.Big Data Analytics for Satellite Image Processing and Remote Sensing is a critical scholarly resource that examines the challenges and difficulties of implementing big data in image processing for remote sensing and related areas. Featuring coverage on a broad range of topics, such as distributed computing, parallel processing, and spatial data, this book is geared towards scientists, professionals, researchers, and academicians seeking current research on the use of big data analytics in satellite image processing and remote sensing. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Big-Data-Analytics-for-Satellite-Image-Processing-and-Remote-Sensing-107090 |
ISBN : | 9781522536437 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\537723 |
Ключевые слова: | feature extraction image classification parallel processing извлечение объектов вычисления с кластеризацией spatial data виртуальная реальность Virtual reality пространственные данные распределенные вычисления distributed computing cloud databases clustering computation параллельная обработка облачные базы данных классификация изображений |
Располагается в коллекциях: | eBooks |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
1715890.pdf | 6.3 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.