Отрывок: , Carmina, E., Dewailly, D., Diamanti-Kandarakis, E., Escobar-Morreale, H. F., Futterweit, W., Janssen, O. E., Legro, R. S., Norman, R. J., Taylor, A. E., & Witchel, S. F. (2009). The Androgen Excess and PCOS Society criteria for the polycystic ovary syndrome: The complete task force report. Fertility and Sterility, 91(2), 456–488. doi:10.1016/j.fertnstert.2008.06.035 PMID:18950759 Balen, A., & Rajkowha, M. (2003). Pol...
Название : | Big Data Analytics and Artificial Intelligence in the Healthcare Industry |
Авторы/Редакторы : | Machado J. Peixoto H. . Sousa R. |
Дата публикации : | 2022 |
Издательство : | Medical Information Science Reference |
Библиографическое описание : | Machado, J. Big Data Analytics and Artificial Intelligence in the Healthcare Industry / José Machado, Hugo Peixoto, Regina Sousa. - Hershey, PA : Medical Information Science Reference, 2022. - 1 file (9,7 Mb) (388 p.). - ISBN = 9781799891727, 9781799891734, 9781799891741. - Текст : электронный |
Аннотация : | Developing new approaches and reliable enabling technologies in the healthcare industry is needed to enhance our overall quality of life and lead to a healthier, innovative, and secure society. Further study is required to ensure these current technologies, such as big data analytics and artificial intelligence, are utilized to their utmost potential and are appropriately applied to advance society. Big Data Analytics and Artificial Intelligence in the Healthcare Industry discusses technologies and emerging topics regarding reliable and innovative solutions applied to the healthcare industry and considers various applications, challenges, and issues of big data and artificial intelligence for enhancing our quality of life. Covering a range of topics such as electronic health records, machine learning, and e-health, this reference work is ideal for healthcare professionals, computer scientists, data analysts, researchers, practitioners, scholars, academicians, instructors, and students. Используемые программы Adobe Acrobat Разработка новых подходов и надежных вспомогательных технологий в сфере здравоохранения необходима для повышения общего качества нашей жизни и построения более здорового, инновационного и безопасного общества. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы гарантировать, что эти современные технологии, такие как аналитика больших данных и искусственный интеллект, используются в полной мере и надлежащим образом применяются для развития общества. Аналитика больших данных и искусственный интеллект в отрасли здравоохранения обсуждает технологии и новые темы, касающиеся надежных и инновационных решений, применяемых в отрасли здравоохранения, а также рассматривает различные приложения, вызовы и проблемы больших данных и искусственного интеллекта для повышения качества нашей жизни. Охватывающий широкий спектр тем, таких как электронные медицинские карты, машинное обучение и электронное здравоохранение, этот справочник идеально подходит для медицинских работников, специалистов по информатике, аналитиков данных, исследоват |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Big-Data-Analytics-and-Artificial-Intelligence-in-the-Healthcare-Industry-108705 |
ISBN : | 9781799891727 9781799891734 9781799891741 |
Другие идентификаторы : | 3299993 |
Ключевые слова: | big data analytics and artificial intelligence e-health healthcare industry machine learning reliable enabling technologies аналитика больших данных и искусственный интеллект индустрия здравоохранения машинное обучение надежные технологии электронное здравоохранение |
Располагается в коллекциях: | eBooks |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
3299993.pdf | 9.94 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.