Отрывок: , 2009; Xu and Cho 2014). Detecting the mode of transport depends on the movement features that distinguish between modes. After dividing the GPS track into uniform segments, essential features of each segment including length, mean velocity, and maximum accelerations are employed to recognizing the transport mode(s) (Zheng et al., 2008). Nevertheless, speed and acceleration are erratic and unpredictable due to changes in traffic conditions, weather...
Название : Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Civil, Mechanical, and Industrial Engineering
Авторы/Редакторы : Bekdas G.
Sinan Melih Nigdeli
Yucel M.
Дата публикации : 2019
Издательство : IGI Global
Библиографическое описание : Bekdas, G. Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Civil, Mechanical, and Industrial Engineering / Gebrail Bekdaş, Sinan Melih Nigdeli, Melda Yücel. - Hershey PA : IGI Global, 2019. - 1 file (13,8 Mb) (312 p.). - ISBN = 9781799803010. - Текст : электронный
Аннотация : In today’s developing world, industries are constantly required to improve and advance. New approaches are being implemented to determine optimum values and solutions for models such as artificial intelligence and machine learning. Research is a necessity for determining how these recent methods are being applied within the engineering field and what effective solutions they are providing.Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Civil, Mechanical, and Industrial Engineering is a collection of innovative research on the methods and implementation of machine learning and AI in multiple facets of engineering. While highlighting topics including control devices, geotechnology, and artificial neural networks, this book is ideally designed for engineers, academicians, researchers, practitioners, and students seeking current research on solving engineering problems using smart technology.
Используемые программы Adobe Acrobat
В современном развивающемся мире отрасли промышленности постоянно нуждаются в совершенствовании и продвижении вперед. Внедряются новые подходы для определения оптимальных значений и решений для таких моделей, как искусственный интеллект и машинное обучение. Исследования необходимы для определения того, как эти новейшие методы применяются в области инженерии и какие эффективные решения они предоставляют. Приложения искусственного интеллекта и машинного обучения в гражданском, механическом и промышленном проектировании - это сборник инновационных исследований по методам и внедрению машинного обучения и искусственного интеллекта в различных областях инженерии. Освещая такие темы, как устройства управления, геотехнологии и искусственные нейронные сети, эта книга идеально предназначена для инженеров, академиков, исследователей, практиков и студентов, ищущих актуальные исследования по решению инженерных задач с использованием интеллектуальных технологий.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/eBooks/Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning-Applications-in-Civil-Mechanical-and-Industrial-Engineering-107263
ISBN : 9781799803010
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\538543
Ключевые слова: material properties
geotechnology
геотехнология
structural problems
биомеханика
управляющие устройства
структурные проблемы
свойства материала
control devices
biomechanics
artificial neural networks
искусственные нейронные сети
Располагается в коллекциях: eBooks

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
2257544.pdf14.15 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.