Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Рис. 2. Графическое представление для пары {x1, x3} Табл. 2. Точность классификации без использования алгоритма выявления аномалий (p, q) X l X k1 X k2 (1, 3) 98,854 97,998 99,349 (2, 3) 94,768 97,898 98,205 (3, 4) 91,759 97,935 94,770 (3, 5) 93,908 97,110 95,365 Полученный результат может быть улучшен с по- мощью разработанного алгоритма выявления анома- лий (табл. 3). Табл. 3. Точность классификации с использованием алгоритма выявления аномалий (p, q) X l X k1 X k2 (1,...
| Название : | Выявление аномалий в пространстве экологических признаков для повышения точности обнаружения живых объектов в здании |
| Другие названия : | Anomaly detection in an ecological feature space to improve the accuracy of human activity identification in buildings |
| Авторы/Редакторы : | Куликовских, И.М. |
| Ключевые слова : | выявление аномалий логистическая регрессия машинное обучение преобразование Кокса–Бокса система обнаружения экологический фактор |
| Дата публикации : | Фев-2017 |
| Издательство : | Самарский университет |
| Библиографическое описание : | Куликовских, И.М. Выявление аномалий в пространстве экологических признаков для повышения точности обнаружения живых объектов в здании / И.М. Куликовских // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41, № 1. – С. 126-133 |
| Серия/номер : | 41;1 |
| Аннотация : | В данной работе рассматривается задача повышения точности обнаружения живых объектов в здании, описываемых пространством экологических факторов. Для решения поставленной задачи реализована модель логистической регрессии при условии неустойчивости оценок параметров для почти линейно разделимых классов. Создан алгоритм выявления аномалий, разрешающий компромисс между наличием выбросов и точностью распознавания. Эффективность предложенного алгоритма и целостность теоретических обоснований получили подтверждение при проведении вычислительных экспериментов. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2017-41-1-126-133 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Vyyavlenie-anomalii-v-prostranstve-ekologicheskih-priznakov-dlya-povysheniya-tochnosti-obnaruzheniya-zhivyh-obektov-v-zdanii-65878 |
| Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20171101\65878 |
| ГРНТИ: | 28.23.20 28.23.25 |
| Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 410115.pdf | 840.59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.