Отрывок: Using the feedback in the neu- ral network, the initial dimension is corrected until it meets the ground truth dimension. The k-means clustering method can be used to provide feedback, which initializes the nor- malization (correction) process by taking k random boxes (centroids) as cluster heads. Clusters are then repeatedly as- signed around the nearest centroid and updated based on a certain threshold value until convergence. The proposed network’s ...
Название : Vehicle wheel weld detection based on improved YOLO v4 algorithm
Авторы/Редакторы : Liang, T.J.
Pan, W.G.
Bao, H.
Pan, F.
Ключевые слова : object detection, vehicle wheel weld, YOLO v4, DIoU
Дата публикации : Апр-2022
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет
Библиографическое описание : Liang TJ, Pan WG, Bao H, Pan F. Vehicle wheel weld detection based on improved YOLO v4 algorithm. Computer Optics 2022; 46(2): 271-279. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-887.
Серия/номер : 46;2
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : 10.18287/2412-6179-CO-887
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Vehicle-wheel-weld-detection-based-on-improved-YOLO-v4-algorithm-102066
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230217\102066
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
13-Liang-Pan-Bao-Pan_KI-Lit-MA-SV-JuN2-Gr.pdfОсновная статья2.23 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.