Отрывок: Для определения направления нумерации узлов опорной сетки достаточно идентифицировать некото- рые опорные ключевые точки – узлы опорной сетки, которые однозначно определяются вне зависимости от пространственной ориентации 3D-объекта. Данные опорные точки опр...
Название : | Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка |
Другие названия : | Theoretical foundations of hypertrace-transform: scanning techniques, mathematical apparatus and experimental verification |
Авторы/Редакторы : | Федотов, Н.Г. Сёмов, А.А. Моисеев, А.В. |
Ключевые слова : | распознавание 3D-изображений геометрическое гипертрейс-преобразование сетка параллельных плоскостей стохастическое сканирование аналитическая структура признака гипертрейс-матрица инвариантность распознавания |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет имении академика С.П. Королева |
Библиографическое описание : | Федотов, Н.Г. Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка / Н.Г. Федотов, А.А. Сёмов, А.В. Моисеев // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 2. – С. 273-282. |
Серия/номер : | 42/2; |
Аннотация : | В статье последовательно описывается теоретическая основа нового геометрического метода анализа и распознавания трехмерных (3D) изображений. Дается описание техники сканирования для формирования гипертрейс-преобразования и его математическая модель. Данный метод в отличие от существующих позволяет анализировать 3D-изображения без предварительного их упрощения или построения проекций на плоскости, анализируя непосредственно их трехмерную форму. Обоснован выбор сканирующего инструмента и построение опорной сетки на сфере, необходимой для решения проблемы инвариантности распознавания 3D-изображения к повороту. Разработан математический аппарат стохастической реализации техники сканирования на основе стохастической геометрии и функционального анализа. Введен новый математический инструмент для анализа 3D-изображений – гипертрейс-матрица, позволяющий распознавать пространственные объекты сложной формы и структуры благодаря построению единой математической модели 3D-изображения. Представлено описание нового типа признаков 3D-изображений, имеющих аналитическую структуру, – гипертриплетные признаки, благодаря аналитической структуре которых возможна автоматическая генерация большого количества признаков с заранее заданными свойствами. Рассматриваются результаты экспериментальной проверки, демонстрирующие точность вычисления признаков для распознавания 3D-изображения и доказывающие адекватность разработанного математического аппарата. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-2-273-282 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Teoreticheskie-osnovy-gipertreispreobrazovaniya-tehnika-skanirovaniya-matematicheskii-apparat-i-eksperimentalnaya-proverka-68904 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180504\68904 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420213.pdf | Основная статья | 442.81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.