Отрывок: Для определения направления нумерации узлов опорной сетки достаточно идентифицировать некото- рые опорные ключевые точки – узлы опорной сетки, которые однозначно определяются вне зависимости от пространственной ориентации 3D-объекта. Данные опорные точки опр...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Федотов, Н.Г. | - |
dc.contributor.author | Сёмов, А.А. | - |
dc.contributor.author | Моисеев, А.В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-07 12:02:46 | - |
dc.date.available | 2018-05-07 12:02:46 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180504\68904 | ru |
dc.identifier.citation | Федотов, Н.Г. Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка / Н.Г. Федотов, А.А. Сёмов, А.В. Моисеев // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 2. – С. 273-282. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-2-273-282 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Teoreticheskie-osnovy-gipertreispreobrazovaniya-tehnika-skanirovaniya-matematicheskii-apparat-i-eksperimentalnaya-proverka-68904 | - |
dc.description.abstract | В статье последовательно описывается теоретическая основа нового геометрического метода анализа и распознавания трехмерных (3D) изображений. Дается описание техники сканирования для формирования гипертрейс-преобразования и его математическая модель. Данный метод в отличие от существующих позволяет анализировать 3D-изображения без предварительного их упрощения или построения проекций на плоскости, анализируя непосредственно их трехмерную форму. Обоснован выбор сканирующего инструмента и построение опорной сетки на сфере, необходимой для решения проблемы инвариантности распознавания 3D-изображения к повороту. Разработан математический аппарат стохастической реализации техники сканирования на основе стохастической геометрии и функционального анализа. Введен новый математический инструмент для анализа 3D-изображений – гипертрейс-матрица, позволяющий распознавать пространственные объекты сложной формы и структуры благодаря построению единой математической модели 3D-изображения. Представлено описание нового типа признаков 3D-изображений, имеющих аналитическую структуру, – гипертриплетные признаки, благодаря аналитической структуре которых возможна автоматическая генерация большого количества признаков с заранее заданными свойствами. Рассматриваются результаты экспериментальной проверки, демонстрирующие точность вычисления признаков для распознавания 3D-изображения и доказывающие адекватность разработанного математического аппарата. | ru |
dc.description.sponsorship | Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ (проект №15-07-04484). | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Самарский национальный исследовательский университет имении академика С.П. Королева | ru |
dc.relation.ispartofseries | 42/2; | - |
dc.subject | распознавание 3D-изображений | ru |
dc.subject | геометрическое гипертрейс-преобразование | ru |
dc.subject | сетка параллельных плоскостей | ru |
dc.subject | стохастическое сканирование | ru |
dc.subject | аналитическая структура признака | ru |
dc.subject | гипертрейс-матрица | ru |
dc.subject | инвариантность распознавания | ru |
dc.title | Теоретические основы гипертрейс-преобразования: техника сканирования, математический аппарат и экспериментальная проверка | ru |
dc.title.alternative | Theoretical foundations of hypertrace-transform: scanning techniques, mathematical apparatus and experimental verification | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для определения направления нумерации узлов опорной сетки достаточно идентифицировать некото- рые опорные ключевые точки – узлы опорной сетки, которые однозначно определяются вне зависимости от пространственной ориентации 3D-объекта. Данные опорные точки опр... | - |
dc.classindex.scsti | 28.23.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420213.pdf | Основная статья | 442.81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.