Отрывок: При минимальном количестве то- чек в каждой огибающей (n = k1 = k2 = ... = kn = 5) общее минимальное число точек в такой конфигурации N = 20. Приняв предположение, что для каждой точки найдётся минимальная огибающая, состоящая не бо- лее чем из 8 точек, можно предположить, что макси- мальная величина N < 60 точек. Следовательно, раз- мер произвольной двух...
Название : Структурно-топологический алгоритм идентификации звёзд и обнаружения объектов околоземного космического пространства
Другие названия : Structurally topological algorithm for star recognition and near-Earth space’ object detection
Авторы/Редакторы : Журкин, И.Г.
Чабан, Л.Н.
Орлов, П.Ю.
Ключевые слова : распознавание звёзд
звёздная конфигурация
цифровая обработка изображений
автономная навигация
дистанционное зондирование Земли
околоземное космическое пространство
космический объект
космический мусор
Дата публикации : Июн-2020
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет
Библиографическое описание : Журкин, И.Г. Структурно-топологический алгоритм идентификации звёзд и обнаружения объектов околоземного космического пространства / И.Г. Журкин, Л.Н. Чабан, П.Ю. Орлов // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 3. – С. 375-384. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-597.
Серия/номер : 44/3;
Аннотация : При решении ряда задач космической навигации возникает вопрос об определении параметров движения космического аппарата и элементов ориентирования целевой аппаратуры, установленной на борту, по получаемым координатам зарегистрированных изображений звёзд. При этом в поле зрения съёмочной системы могут попадать посторонние объекты, снижающие вероятность правильного распознавания: активные спутники, естественный и искусственный космический мусор. Отсюда возникает необходимость фильтрации изображений звёздного неба от подобных помех. Если же объектами распознавания являются находящиеся в околоземном пространстве тела, то в данном случае сами изображения звёзд выступают в роли помех. Кроме того, поскольку обнаружение и каталогизация этих объектов с Земли затрудняется их малыми размерами, влиянием атмосферы, а также другими техническими трудностями, целесообразно использовать уже имеющуюся аппаратуру на борту космических аппаратов для решения подобной задачи. В работе представлены существующие алгоритмы распознавания групп звёзд, а также их классификация. Предложен структурно-топологический подход идентификации групп небесных светил, основанный на свойствах огибающих многоугольников, используемых при построении топологических конфигураций звёзд. Описаны особенности при построении топологических конфигураций на анализируемом множестве точек, а также принципы обнаружения динамического космического объекта в их пределах. Показаны результаты численных экспериментов, выполненные с применением разработанного алгоритма на картах звёздного неба и модельных сценах.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-597
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Strukturnotopologicheskii-algoritm-identifikacii-zvezd-i-obnaruzheniya-obektov-okolozemnogo-kosmicheskogo-prostranstva-84746
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20200728\84746
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
440308.pdfОсновная статья857.41 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.