Отрывок: При минимальном количестве то- чек в каждой огибающей (n = k1 = k2 = ... = kn = 5) общее минимальное число точек в такой конфигурации N = 20. Приняв предположение, что для каждой точки найдётся минимальная огибающая, состоящая не бо- лее чем из 8 точек, можно предположить, что макси- мальная величина N < 60 точек. Следовательно, раз- мер произвольной двух...
Название : | Структурно-топологический алгоритм идентификации звёзд и обнаружения объектов околоземного космического пространства |
Другие названия : | Structurally topological algorithm for star recognition and near-Earth space’ object detection |
Авторы/Редакторы : | Журкин, И.Г. Чабан, Л.Н. Орлов, П.Ю. |
Ключевые слова : | распознавание звёзд звёздная конфигурация цифровая обработка изображений автономная навигация дистанционное зондирование Земли околоземное космическое пространство космический объект космический мусор |
Дата публикации : | Июн-2020 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет |
Библиографическое описание : | Журкин, И.Г. Структурно-топологический алгоритм идентификации звёзд и обнаружения объектов околоземного космического пространства / И.Г. Журкин, Л.Н. Чабан, П.Ю. Орлов // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 3. – С. 375-384. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-597. |
Серия/номер : | 44/3; |
Аннотация : | При решении ряда задач космической навигации возникает вопрос об определении параметров движения космического аппарата и элементов ориентирования целевой аппаратуры, установленной на борту, по получаемым координатам зарегистрированных изображений звёзд. При этом в поле зрения съёмочной системы могут попадать посторонние объекты, снижающие вероятность правильного распознавания: активные спутники, естественный и искусственный космический мусор. Отсюда возникает необходимость фильтрации изображений звёздного неба от подобных помех. Если же объектами распознавания являются находящиеся в околоземном пространстве тела, то в данном случае сами изображения звёзд выступают в роли помех. Кроме того, поскольку обнаружение и каталогизация этих объектов с Земли затрудняется их малыми размерами, влиянием атмосферы, а также другими техническими трудностями, целесообразно использовать уже имеющуюся аппаратуру на борту космических аппаратов для решения подобной задачи. В работе представлены существующие алгоритмы распознавания групп звёзд, а также их классификация. Предложен структурно-топологический подход идентификации групп небесных светил, основанный на свойствах огибающих многоугольников, используемых при построении топологических конфигураций звёзд. Описаны особенности при построении топологических конфигураций на анализируемом множестве точек, а также принципы обнаружения динамического космического объекта в их пределах. Показаны результаты численных экспериментов, выполненные с применением разработанного алгоритма на картах звёздного неба и модельных сценах. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-CO-597 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Strukturnotopologicheskii-algoritm-identifikacii-zvezd-i-obnaruzheniya-obektov-okolozemnogo-kosmicheskogo-prostranstva-84746 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20200728\84746 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
440308.pdf | Основная статья | 857.41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.