Отрывок: Упорядоченность входов: результат свёртки зависит от количества и порядка запи- си/обработки входных отсчётов, поскольку каждому отсчёту (признаку) приписывается свой конкретный вес (значимость/корреляция с выходом). Дифференцируемость: операция свёртки долж- на позволять вычислять производные выходов как по параметрам, так и по входам (признакам) для обучения методом back propagation. Линейность: желательно, чтобы операция свёртк...
Название : | Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей |
Другие названия : | Structure-functional analysis and synthesis of deep convolutional neural networks |
Авторы/Редакторы : | Визильтер, Ю.В. Горбацевич, В.С. Желтов, С.Ю. |
Ключевые слова : | глубокие нейронные сети машинное обучение структуры данных |
Дата публикации : | Окт-2019 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Визильтер, Ю.В. Структурно-функциональный анализ и синтез глубоких конволюционных нейронных сетей / Ю.В. Визильтер, В.С. Горбацевич, С.Ю. Желтов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 5. – С. 886-900. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-886-900. |
Серия/номер : | 43;5 |
Аннотация : | Предложен общий поход к структурно-функциональному анализу и синтезу глубоких конволюционных нейронных сетей, который позволяет регулярным образом определить: из каких типовых структурно-функциональных элементов могут строиться конволюционные нейронные сети; каковы необходимые математические свойства структурно-функциональных элементов; какие комбинации структурно-функциональных элементов являются допустимыми; каковы возможные пути построения и обучения глубоких сетей для анализа и распознавания нерегулярных, неоднородных или сложно структурированных данных (таких как нерегулярные массивы, данные различного размера и различной природы, деревья, скелеты, графовые структуры, 2D-, 3D- и ND-облака точек, триангулированные поверхности, аналитические описания данных и т.п.). Определён необходимый набор структурно-функциональных элементов. Предложены методики решения задач структурно-функционального анализа и синтеза конволюционных нейронных сетей на основе структурно-функциональных элементов и правил их комбинации. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-5-886-900 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Strukturnofunkcionalnyi-analiz-i-sintez-glubokih-konvolucionnyh-neironnyh-setei-80248 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20191117\80248 |
ГРНТИ: | 28.23.37 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
430521.pdf | Основная статья | 1.38 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.