Отрывок: А., Мясников В.В. 826 Компьютерная оптика, 2018, том 42, №5 а) б) в) ...
Название : | Сравнение алгоритмов описания комплекснозначных полей градиентов цифровых изображений с использованием линейных методов снижения размерности |
Другие названия : | Comparative study of description algorithms for complex-valued gradient fields of digital images using linear dimensionality reduction methods |
Авторы/Редакторы : | Дмитриев, Е.А. Мясников, В.В. |
Ключевые слова : | распознавание лиц метод главных компонент метод независимых компонент линейный дискриминантный анализ модельно-ориентированные дескрипторы The Extended Yale Database B описание изображения |
Дата публикации : | 2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Дмитриев, E.А. Сравнение алгоритмов описания комплекснозначного поля градиента цифровых изображений с использованием линейных методов снижения размерности / Е.А. Дмитриев, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 822-828. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-822-828. |
Серия/номер : | 42;5 |
Аннотация : | В работе представлен анализ различных подходов к построению описаний полей градиентов цифровых изображений. Анализируемые подходы основаны на известных методах снижения размерности данных, таких как методы главных и независимых компонент, метод дискриминантного анализа. Мы применяем указанные методы не к исходному изображению, представленному в виде двумерного поля яркости (полутоновому изображению), а к его вторичному представлению в виде двумерного поля градиента – комплекснозначному изображению. При этом рассматриваются случаи использования как поля градиента целиком, так и только его фазовой части. Дополнительно рассматриваются два независимых способа формирования окончательного описания искомого объекта: в виде коэффициентов разложения поля градиента по сформированному базису и с использованием оригинальной авторской конструкции модельно-ориентированных дескрипторов. Последние позволяют в два раза снизить число вещественных коэффициентов, используемых при описании искомого объекта. В качестве конкретной прикладной задачи, на которой проводятся исследования, выступает проблема распознавания лиц. Эффективность анализируемых подходов демонстрируется путём сравнения результатов их применения к изображениям из базы данных “Extended Yale Face Database B”. Алгоритмом классификации выступает метод ближайшего соседа. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-822-828 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Sravnenie-algoritmov-opisaniya-kompleksnoznachnyh-polei-gradientov-cifrovyh-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-lineinyh-metodov-snizheniya-razmernosti-72373 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20181111\72373 |
ГРНТИ: | 28.21.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420513.pdf | 361.38 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.