Отрывок: А., Мясников В.В. 826 Компьютерная оптика, 2018, том 42, №5 а) б) в) ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Дмитриев, Е.А. | - |
dc.contributor.author | Мясников, В.В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-13 15:51:57 | - |
dc.date.available | 2018-11-13 15:51:57 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20181111\72373 | ru |
dc.identifier.citation | Дмитриев, E.А. Сравнение алгоритмов описания комплекснозначного поля градиента цифровых изображений с использованием линейных методов снижения размерности / Е.А. Дмитриев, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 5. – С. 822-828. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-5-822-828. | ru |
dc.identifier.uri | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-5-822-828 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Sravnenie-algoritmov-opisaniya-kompleksnoznachnyh-polei-gradientov-cifrovyh-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-lineinyh-metodov-snizheniya-razmernosti-72373 | - |
dc.description.abstract | В работе представлен анализ различных подходов к построению описаний полей градиентов цифровых изображений. Анализируемые подходы основаны на известных методах снижения размерности данных, таких как методы главных и независимых компонент, метод дискриминантного анализа. Мы применяем указанные методы не к исходному изображению, представленному в виде двумерного поля яркости (полутоновому изображению), а к его вторичному представлению в виде двумерного поля градиента – комплекснозначному изображению. При этом рассматриваются случаи использования как поля градиента целиком, так и только его фазовой части. Дополнительно рассматриваются два независимых способа формирования окончательного описания искомого объекта: в виде коэффициентов разложения поля градиента по сформированному базису и с использованием оригинальной авторской конструкции модельно-ориентированных дескрипторов. Последние позволяют в два раза снизить число вещественных коэффициентов, используемых при описании искомого объекта. В качестве конкретной прикладной задачи, на которой проводятся исследования, выступает проблема распознавания лиц. Эффективность анализируемых подходов демонстрируется путём сравнения результатов их применения к изображениям из базы данных “Extended Yale Face Database B”. Алгоритмом классификации выступает метод ближайшего соседа. | ru |
dc.description.sponsorship | Исследование выполнено при финансовой поддержке грантов РФФИ в рамках научных проектов № 18-01-00748-а, № 17-29-03190-офи-м в части «Алгоритмы линейного снижения размерности и окончательного описания», Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (Соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26) в части «Результаты экспериментов». | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Новая техника | ru |
dc.relation.ispartofseries | 42;5 | - |
dc.subject | распознавание лиц | ru |
dc.subject | метод главных компонент | ru |
dc.subject | метод независимых компонент | ru |
dc.subject | линейный дискриминантный анализ | ru |
dc.subject | модельно-ориентированные дескрипторы | ru |
dc.subject | The Extended Yale Database B | ru |
dc.subject | описание изображения | ru |
dc.title | Сравнение алгоритмов описания комплекснозначных полей градиентов цифровых изображений с использованием линейных методов снижения размерности | ru |
dc.title.alternative | Comparative study of description algorithms for complex-valued gradient fields of digital images using linear dimensionality reduction methods | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | А., Мясников В.В. 826 Компьютерная оптика, 2018, том 42, №5 а) б) в) ... | - |
dc.classindex.scsti | 28.21.15 | - |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420513.pdf | 361.38 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.