Отрывок: Однако рассматриваемые в работах [123, 140, 142] вопросы по обнаружению же- стов в последовательности и сочетанию статических и динамических данных могут быть основой для ре- шения этой проблемы. Распознавание эмоций в речи на ЖЯ. Рассмот- ренные методы определения эмоций опираются на уст- ную речь (или не опираются на речь вовсе). Тем не ме- нее, речь на жестовых языках также может быть...
Название : Современные технологии автоматического распознавания средств общения на основе визуальных данных
Другие названия : Modern automatic recognition technologies for visual communication tools
Авторы/Редакторы : Ячная, В.О.
Луцив, В.Р.
Малашин, Р.О.
Ключевые слова : распознавание речи
распознавание жестовых языков
аффективные вычисления
компьютерное зрение
нейронные сети
Дата публикации : Апр-2023
Издательство : Самарский национальный исследовательский университет
Библиографическое описание : Ячная, В.О. Современные технологии автоматического распознавания средств общения на основе визуальных данных / В.О. Ячная, В.Р. Луцив, Р.О. Малашин // Компьютерная оптика. – 2023. – Т. 47, № 2. – С. 287-305. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1154.
Серия/номер : 47;2
Аннотация : Общение представляет собой широкий спектр различных действий, связанных с приёмом и передачей информации. Процесс общения складывается из вербальных, паравербальных и невербальных компонентов, содержащих информационную часть передаваемого сообщения и его эмоциональную окраску соответственно. Комплексный анализ всех компонентов общения позволяет оценить не только содержательную составляющую, но и ситуативный контекст сказанного, а также выявлять дополнительные факторы, относящиеся к психическому и соматическому состоянию говорящего. Существует несколько методов передачи вербального сообщения, среди которых устная и жестовая речь. Речевые и околоречевые компоненты общения могут содержаться в различных каналах данных, таких как аудио- или видеоканалы. В данном обзоре рассматриваются системы анализа видеоданных ввиду того, что аудиоканал не способен передать ряд околоречевых компонентов общения, вносящих в передаваемое сообщение дополнительную информацию. Проводится анализ существующих баз данных статических и динамических образов и систем, разрабатываемых для распознавания вербальной составляющей в устной и жестовой речи, а также систем, оценивающих паравербальные и невербальные компоненты общения. Обозначены сложности, с которыми сталкиваются разработчики подобных баз данных и систем. Также сформулированы перспективные направления разработок, связанные в том числе с комплексным анализом всех компонентов общения с целью наиболее полной оценки передаваемого сообщения.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : 10.18287/2412-6179-CO-1154
http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Sovremennye-tehnologii-avtomaticheskogo-raspoznavaniya-sredstv-obsheniya-na-osnove-vizualnyh-dannyh-102128
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230222\102128
ГРНТИ: 28.23.15
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
2412-6179_2023_47-2_287-305.pdfОсновная статья1.11 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.