Отрывок: При этом алгоритм использует только относительную невязку как для простых сцен, так и для сцен с большим колич...
Название : | Применение плотных траекторий движения к задаче обнаружения нехарактерного поведения на видеоизображении |
Другие названия : | Abnormal behavior detection based on dense trajectories |
Авторы/Редакторы : | Шаталин, Р.А. Фидельман, В.Р. Овчинников, П.Е. Shatalin, R.A. Fidelman, V.R. Ovchinnikov, P.E. |
Ключевые слова : | видеонаблюдение обнаружение нехарактерного поведения метод главных компонент плотные траектории движения |
Дата публикации : | Июн-2018 |
Издательство : | Новая техника |
Библиографическое описание : | Шаталин, Р.А. Применение плотных траекторий движения к задаче обнаружения нехарактерного поведения на видеоизображении / Р.А. Шаталин, В.Р. Фидельман, П.Е. Овчинников // Компьютерная оптика. – 2018. – Т. 42, № 3. – С. 476-482. – DOI: 10.18287/2412-6179-2018-42-3-476-482. |
Серия/номер : | 42/3; |
Аннотация : | В работе предложены алгоритмы обнаружения нехарактерного поведения на основе главных компонент по характеристикам плотных траекторий движения. Проведено сравнение показателей точности и быстродействия с алгоритмом обнаружения по длинам векторов оптического потока. Результаты свидетельствуют о повышении быстродействия при использовании плотных траекторий и сохранении точности при обучении модели «мешка признаков» на сбалансированной выборке признаков поведения. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-3-476-482 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Primenenie-plotnyh-traektorii-dvizheniya-k-zadache-obnaruzheniya-neharakternogo-povedeniya-na-videoizobrazhenii-71290 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20180809\71290 |
ГРНТИ: | 28.23.15 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
420316.pdf | Основная статья | 461.9 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.